| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·气相聚乙烯生产发展简介 | 第15页 |
| ·实际生产中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第16-18页 |
| ·信息融合技术概述 | 第18-20页 |
| ·信息融合技术的发展与现状 | 第18-19页 |
| ·信息融合技术故障诊断简介 | 第19-20页 |
| ·文本主要工作与结构体系 | 第20-23页 |
| 第二章 冷模实验装置及气相PE反应器结块监测系统设计 | 第23-41页 |
| ·气相PE工艺装置简介 | 第23-27页 |
| ·实际气相聚乙烯流化床生产装置介绍 | 第23-25页 |
| ·气相聚乙烯流化床中试实验装置介绍 | 第25-27页 |
| ·气相PE流化床冷模实验装置设计与实现 | 第27-30页 |
| ·基于声波振动信号的气相PE流化床反应器结块监测系统 | 第30-38页 |
| ·声发射技术简介 | 第30-31页 |
| ·声波振动信号来源及分析 | 第31页 |
| ·基于声波振动信号的气相PE流化床反应器结块监测系统硬件设计 | 第31-36页 |
| ·基于声波振动信号的气相PE流化床反应器结块监测系统软件设计 | 第36-38页 |
| ·气相聚乙烯流化床冷模实验设计 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第三章 气相PE反应器声波振动信号特征参数提取及分析 | 第41-61页 |
| ·语音识别概述 | 第41-42页 |
| ·气相PE流化床反应器内部物料声波振动信号分析 | 第42-47页 |
| ·信号时域分析 | 第43-44页 |
| ·信号频域分析 | 第44-46页 |
| ·其他特征参数分析 | 第46-47页 |
| ·声波特征参数提取及分析 | 第47-58页 |
| ·原始信号预处理 | 第48-51页 |
| ·声波振动信号的MFCC特征参数提取及分析 | 第51-55页 |
| ·声波振动信号的LPCC特征参数提取及分析 | 第55-58页 |
| ·声纹特征参数维度确定 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于柔化SVDD的气相PE反应器结块监测模型 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·支持向量数据描述的监测模型建立 | 第61-72页 |
| ·支持向量数据描述思想 | 第61-62页 |
| ·支持向量数据描述基础理论 | 第62-64页 |
| ·核函数及相关参数的确定 | 第64-67页 |
| ·单类别SVDD结块监测模型 | 第67-70页 |
| ·多类别SVDD结块监测模型 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72页 |
| ·基于柔化SVDD的结块监测模型建立 | 第72-76页 |
| ·模糊数学理论概述 | 第72-73页 |
| ·隶属度函数介绍与选择 | 第73-74页 |
| ·基于柔化SVDD结块监测模型建立及实验结果 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于D-S证据理论的信息融合PE反应器结块监测 | 第77-95页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·多传感器信息融合技术介绍 | 第77-82页 |
| ·多传感器信息融合技术定义 | 第77-78页 |
| ·多传感器信息融合基本原理 | 第78页 |
| ·多传感器信息融合技术层级 | 第78-80页 |
| ·多传感器技术融合算法 | 第80-82页 |
| ·基于D-S证据理论的信息融合PE流化床反应器结块监测 | 第82-84页 |
| ·Dempster-Shafer证据理论基本理论 | 第82-83页 |
| ·Dempster-Shafer合成规则 | 第83-84页 |
| ·基于D-S证据理论信息融合的气相PE流化床反应器结块监测 | 第84-92页 |
| ·采用多传感器信息融合的原因 | 第84页 |
| ·基于D-S证据理论信息融合的气相PE结块监测框架 | 第84-86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-92页 |
| ·小结 | 第92-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| ·总结 | 第95-96页 |
| ·展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第103-105页 |
| 作者和导师简介 | 第105-107页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第107-108页 |
