南海某多相流海底管段内腐蚀速率神经网络预测研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 海底管道数据统计分析与目标管道确定 | 第11-21页 |
| ·海底管道数据的收集、整理与分析 | 第11-15页 |
| ·目标管道的确定 | 第15-20页 |
| ·目标管道确定原则与选择结果 | 第15-16页 |
| ·含水率>5%的原油混输管道 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 原油输送海底管道多相流工艺计算模型 | 第21-44页 |
| ·多相流工艺计算理论模型 | 第21-31页 |
| ·水动力模型 | 第21-24页 |
| ·剪切力计算 | 第24-25页 |
| ·流型转变 | 第25-26页 |
| ·闭合关系式 | 第26-30页 |
| ·Zhang-Sarica通用水力学模型求解步骤 | 第30-31页 |
| ·腐蚀机理及影响分析 | 第31-35页 |
| ·温度的影响 | 第31-32页 |
| ·CO_2分压的影响 | 第32-33页 |
| ·流速的影响 | 第33页 |
| ·化学成分的影响 | 第33页 |
| ·PH值的影响 | 第33-34页 |
| ·H_2S的影响 | 第34-35页 |
| ·OLGA计算模型 | 第35-36页 |
| ·目标管道的应用 | 第36-43页 |
| ·海底管道多相流动OLGA模型的建立 | 第36-37页 |
| ·海底管道多相流动OLGA模型的校核 | 第37-38页 |
| ·海底管道多相流OLGA模拟 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 海底混输管道内腐蚀及内部状况预测软件编制 | 第44-55页 |
| ·软件介绍 | 第44-45页 |
| ·神经网络腐蚀预测软件设计 | 第45-50页 |
| ·BP神经网络算法简介 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络腐蚀速率预测结构设计 | 第46-47页 |
| ·网络学习软件设计 | 第47-49页 |
| ·BP算法中权值迭代的设计 | 第49-50页 |
| ·海底混输管道内腐蚀速率预测模型 | 第50-52页 |
| ·人工神经网络腐蚀速率预测模型 | 第50-51页 |
| ·腐蚀速率预测模型的适应性与选择 | 第51-52页 |
| ·软件主要计算模块实现界面 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 海底混输管道内部腐蚀状态试点评估与验证 | 第55-62页 |
| ·样本数据获取 | 第55-56页 |
| ·训练数据选取 | 第56页 |
| ·BP网络预测结果及误差 | 第56页 |
| ·腐蚀速率预测结果及验证 | 第56-61页 |
| ·腐蚀速率预测结果 | 第56-59页 |
| ·腐蚀速率预测结果验证 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与建议 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·建议 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |
