| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 2 人眼血流自动调节系统的建模研究 | 第18-29页 |
| ·眼血流自动调节系统 | 第18-20页 |
| ·眼血流静态自动调节 | 第19-20页 |
| ·眼血流动态自动调节 | 第20页 |
| ·传递函数非参数模型 | 第20-22页 |
| ·线性模型及系统辨识法 | 第22-27页 |
| ·线性模型 | 第22-23页 |
| ·系统辨识法 | 第23-27页 |
| ·非线性模型 | 第27页 |
| ·生理模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 数据的采集及预处理 | 第29-40页 |
| ·实验仪器 | 第29-31页 |
| ·眼血压与眼血流的采集 | 第31页 |
| ·实验数据的预处理 | 第31-34页 |
| ·小波阈值去噪 | 第34-35页 |
| ·实验数据的去噪过程 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 ARX模型人眼血流自动调节系统辨识 | 第40-48页 |
| ·最小二乘法 | 第40-43页 |
| ·最小二乘法的理论推导 | 第40-41页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第41-43页 |
| ·ARX模型 | 第43-44页 |
| ·模型阶次的选择 | 第44-46页 |
| ·系统稳定性分析及确定模型参数 | 第46页 |
| ·模型验证 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 Hammerstain模型人眼血流自动调节系统辨识 | 第48-54页 |
| ·Hammerstain模型结构的描述 | 第48页 |
| ·Hammerstain模型结构的确定 | 第48-49页 |
| ·Hammerstain模型辨识过程 | 第49-52页 |
| ·辨识结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |