基于迭代方法的超声波CT温度场重建
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究进展与现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 超声波CT基础理论和基本重建算法 | 第17-25页 |
| ·超声波CT的基本理论 | 第17-18页 |
| ·滤波反投影算法 | 第18页 |
| ·基于矩阵运算的重建方法 | 第18-21页 |
| ·最小二乘法 | 第19页 |
| ·奇异值分解方法 | 第19-20页 |
| ·Tikhonov正则化 | 第20-21页 |
| ·基于迭代的重建方法 | 第21-25页 |
| ·代数重建算法 | 第21页 |
| ·同步迭代重建法 | 第21-22页 |
| ·最大似然期望最大化算法 | 第22-25页 |
| 第三章 非最小最优化算法超声CT重建 | 第25-31页 |
| ·算法介绍和理论推导 | 第25-26页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第26-31页 |
| ·非最小最优化方法的单层空气温度场重建 | 第26-27页 |
| ·多种方法的单层温度场重建 | 第27-31页 |
| 第四章 基于高斯分布的最大似然期望最大化算法 | 第31-39页 |
| ·理论依据和算法推导 | 第31-33页 |
| ·迭代算法3D空气温度场重建仿真实验与分析 | 第33-39页 |
| 第五章 Bregman迭代在超声CT重建中的应用 | 第39-49页 |
| ·Bregman迭代算法介绍 | 第39-40页 |
| ·温度重建结果的Bregman修正方法 | 第40-42页 |
| ·ART重建结果的Bregman修正 | 第42-45页 |
| ·高斯ML-EM重建结果的Bregman修正 | 第45-49页 |
| 第六章 风力场重建 | 第49-55页 |
| ·超声波重建风力场的理论分析 | 第49-50页 |
| ·风力场重建的发展现状 | 第50页 |
| ·逆矩阵法风力场重建仿真实验 | 第50-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·超声波CT发展前景展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
