基于数字散斑相关方法的面内微位移测量研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数字散斑相关方法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·理论研究 | 第11-12页 |
| ·应用研究 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 数字散斑相关测量方法基本理论 | 第15-25页 |
| ·散斑概述 | 第15-16页 |
| ·数字散斑相关方法测量原理 | 第16-20页 |
| ·面内变形公式推导 | 第16-18页 |
| ·常用的相关系数 | 第18-20页 |
| ·常用的整像素相关搜索方法 | 第20-24页 |
| ·爬山法 | 第20-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 布谷鸟搜索算法及其改进算法 | 第25-40页 |
| ·基本布谷鸟搜索算法 | 第25-26页 |
| ·改进后的布谷鸟搜索算法（ICS算法） | 第26-31页 |
| ·基于非均匀变异算子的自适应步长 | 第27-29页 |
| ·鸟巢位置更新策略 | 第29-30页 |
| ·最优鸟巢扰动策略 | 第30-31页 |
| ·ICS算法的基本步骤 | 第31页 |
| ·仿真实验设置 | 第31-35页 |
| ·标准测试函数 | 第31-33页 |
| ·算法性能评价指标 | 第33-34页 |
| ·相关参数设置 | 第34-35页 |
| ·ICS算法的实验验证 | 第35-39页 |
| ·固定迭代次数 | 第35-36页 |
| ·设定测试函数阈值 | 第36-37页 |
| ·收敛效果对比 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于ICS算法的整像素数字散斑相关方法 | 第40-49页 |
| ·计算机模拟散斑图 | 第40-41页 |
| ·基于ICS算法的整像素数字散斑相关方法 | 第41-46页 |
| ·ICS算法测量散斑图像整像素位移流程 | 第41-42页 |
| ·ICS算法测量模拟散斑图位移原理 | 第42-44页 |
| ·ICS算法主要参数对计算效率的影响 | 第44-46页 |
| ·与已有整像素搜索算法的比较 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 亚像素位移测量算法研究 | 第49-63页 |
| ·常用的亚像素位移测量算法 | 第49-54页 |
| ·曲面拟合法 | 第49-51页 |
| ·相关系数插值法 | 第51页 |
| ·梯度算法 | 第51-53页 |
| ·Newton-Raphson算法 | 第53-54页 |
| ·亚像素位移测量算法性能比较 | 第54-59页 |
| ·刚体平移模拟实验 | 第55-56页 |
| ·单向拉伸模拟实验 | 第56-58页 |
| ·刚体旋转模拟实验 | 第58-59页 |
| ·数字散斑相关方法的实验研究 | 第59-62页 |
| ·实验装置及平台搭建 | 第59-60页 |
| ·实验过程 | 第60-62页 |
| ·误差分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·不足与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
