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互联网产品评论量化关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·相关术语定义第11-12页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第12-14页
     ·主要研究内容第12页
     ·本文结构安排第12-14页
第2章 基于细颗粒度的产品评论语料标注工具的实现第14-21页
   ·引言第14页
   ·语料标注方法第14-20页
     ·预处理第15页
     ·语料标注流程第15-16页
     ·语料标注具体操作第16-20页
   ·语料标注数据分析第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 特征-观点对(F-O Pair)的抽取与评价第21-40页
   ·引言第21页
   ·F-O Pair 抽取基本思想第21-24页
   ·F-O Pair 抽取算法介绍第24-30页
     ·基于词性规则的算法第24-26页
     ·基于统计的算法第26-27页
     ·基于词性规则和依存句法结合的算法第27-30页
   ·实验结果与分析第30-39页
     ·数据集第30-31页
     ·实验方案及分析第31-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 融合本体知识的产品口碑量化及排序第40-53页
   ·引言第40页
   ·产品领域本体的构建第40-41页
   ·初步的产品口碑值量化计算第41-43页
     ·F-O Pair的抽取第41-42页
     ·在不同产品特征维度上的用户评论量化第42-43页
   ·结合本体树的产品口碑值的量化计算第43页
   ·实验结果与分析第43-48页
     ·实验设置和评价方法第43-45页
     ·用户评论的稀疏性分析第45-46页
     ·特征的不同表达方式对排名结果的影响第46-47页
     ·本体树对排名结果的影响第47-48页
   ·结果展示第48-52页
     ·Open Flash Chart工具介绍第48页
     ·初步的产品口碑量化值展示第48-50页
     ·结合本体树的产品口碑量化值展示第50-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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