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高分辨率遥感图像建筑物提取与立体匹配技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题的背景及研究目的意义第10-12页
     ·课题背景第10-11页
     ·课题研究目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状及分析第12-15页
     ·建筑物提取现状第12-13页
     ·立体匹配研究现状第13-14页
     ·存在的问题与解决思路第14-15页
   ·本论文的主要研究工作与结构安排第15-17页
第2章 高分辨率遥感图像建筑物提取第17-44页
   ·引言第17页
   ·遥感图像建筑物特征与建模分析第17-21页
     ·遥感图像中建筑物特征分析第17-18页
     ·建筑物建模分析第18-21页
   ·基于SIFT和图论的建筑物定位第21-26页
     ·尺度不变特征变换第21-23页
     ·建筑物定位第23-24页
     ·实验结果与分析第24-26页
   ·基于模型引导的建筑物精确提取第26-43页
     ·建筑物建模第27-28页
     ·基于多灰度尺度下最大类间方差的建筑物初步提取第28-29页
     ·模型引导下的粒子群建筑物精确提取第29-30页
     ·实验结果与分析第30-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 稀疏立体匹配第44-71页
   ·引言第44页
   ·立体匹配概要第44-51页
     ·立体匹配基本分类第44-47页
     ·立体匹配基本约束和假设第47-51页
   ·基于区域加权邻接谱的分层角点立体匹配第51-65页
     ·经典图谱方法第51-53页
     ·扩展邻接谱第53-56页
     ·基于区域加权邻接谱的立体匹配第56页
     ·实验结果与分析第56-65页
   ·面向建筑物的的分层角点网络匹配第65-70页
     ·传统网络匹配算法的分析第65-66页
     ·面向建筑物的分层匹配第66-67页
     ·实验结果与分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第4章 稠密立体匹配第71-86页
   ·引言第71页
   ·基于多层尺度空间角点检测和ASW准则的立体匹配第71-77页
     ·盖斯塔(gestalt)心理学第71-73页
     ·自适应支持权重匹配度量第73-76页
     ·准稠密匹配第76页
     ·实验结果与分析第76-77页
   ·联合空间约束和邻域约束的稠密匹配第77-84页
     ·三角网划分与共面性检测第78-79页
     ·极线几何约束第79-81页
     ·基于三角网格的匹配传播第81-83页
     ·实验结果与分析第83-84页
   ·本章小结第84-86页
结论第86-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第92-94页
致谢第94页

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