电动汽车大规模随机接入智能电网的负载均衡研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 算法索引 | 第12-13页 |
| 主要符号对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·分时使用策略 | 第16-17页 |
| ·集中式控制策略 | 第17页 |
| ·分布式控制策略 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文主要贡献 | 第19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 研究问题及相关概念 | 第22-32页 |
| ·问题背景 | 第22页 |
| ·问题的主要困难和挑战 | 第22-23页 |
| ·智能电网 | 第23-25页 |
| ·电动车 | 第25-26页 |
| ·电动车的优势和挑战 | 第25-26页 |
| ·电动车的发展情况 | 第26页 |
| ·预备知识 | 第26-30页 |
| ·凸优化 | 第26-29页 |
| ·等价类 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 最优分布式负载均衡算法 | 第32-50页 |
| ·问题描述及其模型 | 第32-34页 |
| ·最优充电分布的特性 | 第34-38页 |
| ·最优的分布式充电调度算法 | 第38-44页 |
| ·异步计算 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 实验及分析 | 第50-58页 |
| ·数据集和实验设置 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·最优性和收敛性分析 | 第54-56页 |
| ·数据集 | 第54页 |
| ·最优性比较 | 第54-56页 |
| ·收敛性分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·下一步工作和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第66页 |
