| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要创新点与论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于ZigBee的智能精准农业监测系统设计 | 第17-25页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第17-18页 |
| ·以ZigBee无线传感器网络技术搭建监测终端平台 | 第18-25页 |
| ·ZigBee的由来和发展 | 第18-19页 |
| ·ZigBee技术特点 | 第19-20页 |
| ·ZigBee协议栈结构 | 第20-21页 |
| ·ZigBee设备类型及节点类型 | 第21页 |
| ·ZigBee网络拓扑结构 | 第21-23页 |
| ·基于ZigBee采集层监测终端平台的搭建 | 第23-25页 |
| 第三章 ZigBee网络节点的关键技术研究 | 第25-37页 |
| ·ZigBee无线传感器网络节点硬件结构设计 | 第25-33页 |
| ·节点硬件设计总体方案 | 第25-26页 |
| ·微处理器模块 | 第26-28页 |
| ·无线收发模块 | 第28-29页 |
| ·传感器数据采集模块 | 第29-31页 |
| ·电源模块 | 第31-33页 |
| ·ZigBee无线传感器网络节点部署结构 | 第33-36页 |
| ·节点部署分析 | 第33-34页 |
| ·节点部署策略 | 第34页 |
| ·异构部署方式 | 第34-36页 |
| ·RTU设备 | 第36-37页 |
| 第四章 系统中多传感器数据融合技术的应用 | 第37-45页 |
| ·数据融合技术简介 | 第37-40页 |
| ·数据融合的概念 | 第37页 |
| ·数据融合的分类 | 第37-39页 |
| ·数据融合的方法 | 第39-40页 |
| ·精准农业中多传感器数据融合结构模型 | 第40-45页 |
| ·第一级处理 | 第40-41页 |
| ·第二、三级处理 | 第41-44页 |
| ·第四级处理 | 第44-45页 |
| 第五章 基于图像识别对灌溉系统的监测控制研究 | 第45-59页 |
| ·基于ARM系统的图像识别系统简介 | 第45-46页 |
| ·系统总体设计方案 | 第45-46页 |
| ·图像识别处理 | 第46-59页 |
| ·对电子流量计表图像的识别处理 | 第47-52页 |
| ·对指针类流量计表图像的识别处理 | 第52-59页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第59-65页 |
| ·ZigBee节点收发数据分析 | 第59-61页 |
| ·对流量计表的识别实验结果分析 | 第61-65页 |
| ·对电子流量计表识别的实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·指针类流量计表识别的实验结果分析 | 第62-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士期间的论文发表 | 第71页 |