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基于手机内置加速度传感器的动态手势认证方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·本文选题背景及研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·生物特征身份认证技术概述第9页
     ·基于加速度传感器的动态手势识别概述第9-12页
     ·基于移动终端内置加速度传感器的动态手势认证概述第12-13页
   ·本文主要工作内容与组织结构第13-16页
第二章 手势加速度信号预处理第16-30页
   ·手势选取及手势加速度数据获取第16-17页
   ·手势加速度数据截取第17-21页
     ·相关工作第17页
     ·基于能量熵的端点检测方法第17-21页
   ·手势加速度数据滤波第21-25页
     ·相关工作第21页
     ·小波包分解第21-23页
     ·结合小波包分解与互信息熵的去噪算法第23-25页
   ·实验结果与分析第25-28页
     ·手势加速度数据截取算法对比分析第25-28页
     ·手势加速度数据滤波算法对比分析第28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 动态手势认证算法第30-46页
   ·动态手势认证可行性分析第30-32页
   ·动态时间规整算法DTW第32-35页
     ·动态规划理论简介第32-33页
     ·DTW算法原理第33-35页
   ·动态时间规整算法实时性改进第35-38页
     ·相关工作第35页
     ·改进的半分动态时间规整HDTW算法描述第35-38页
   ·认证匹配算法精确度改进第38-45页
     ·改进马氏距离动态时间规整手势认证算法描述第38-40页
     ·结合DTW与改进STLCS的手势认证算法描述第40-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 动态手势认证系统设计及实验分析第46-61页
   ·动态手势认证系统开发环境及调试工具第46-47页
   ·认证系统架构与功能设计第47-51页
     ·加速度数据采集第48-49页
     ·认证模板注册第49-50页
     ·匹配认证第50页
     ·认证模板自适应第50-51页
   ·系统性能评估指标第51页
   ·实验环境第51-52页
   ·实验及其结果分析第52-60页
     ·手势加速度数据截取对认证系统性能的影响第52页
     ·手势加速度数据滤波对认证系统性能的影响第52-53页
     ·HDTW算法与DTW算法实时性比较第53-54页
     ·认证匹配算法性能评测第54-59页
     ·认证模板自适应更新方法有效性测试第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 主要结论与展望第61-63页
 主要结论第61-62页
 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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