基于组合优化问题的多目标模因算法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·进化计算概述 | 第11-12页 |
| ·多目标优化的介绍 | 第12-13页 |
| ·进化计算的进展情况 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文各章节组织安排 | 第15-16页 |
| 第二章 多目标进化算法 | 第16-25页 |
| ·多目标进化算法介绍 | 第16-17页 |
| ·多目标进化算法的分类 | 第17-21页 |
| ·NSGA-II | 第17-19页 |
| ·MOEA/D | 第19-21页 |
| ·多目标模因算法的介绍 | 第21-23页 |
| ·算法的性能度量标准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于分解的多目标模因算法 | 第25-45页 |
| ·多目标模因算法(MAS)中的局部搜索设计 | 第25-26页 |
| ·算法框架 | 第26-32页 |
| ·模拟退火算法 | 第26-27页 |
| ·算法介绍 | 第27-31页 |
| ·初始化描述 | 第28-30页 |
| ·局部搜索 | 第30页 |
| ·全局搜索 | 第30页 |
| ·群体更新 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·实验分析 | 第32-43页 |
| ·多目标组合优化问题 | 第32-35页 |
| ·单目标和多目标的软件版本优化问题描述 | 第32-33页 |
| ·多目标车辆路径优化问题描述 | 第33-34页 |
| ·数据 | 第34-35页 |
| ·实验设计 | 第35-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-40页 |
| ·时间复杂度分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 自适应多目标模因算法 | 第45-55页 |
| ·自适应机制 | 第45-47页 |
| ·基于实效性的选择机制 | 第45-46页 |
| ·基于外部集的选择机制 | 第46-47页 |
| ·自适应算法流程 | 第47页 |
| ·实验分析 | 第47-52页 |
| ·gMOMA-SA和uMOMA-SA的比较 | 第48-49页 |
| ·gMOMA-SA和aMOMA-SA的比较 | 第49-50页 |
| ·uMOMA-SA和aMOMA-SA的比较与分析 | 第50-52页 |
| ·uMOMA-SA和aMOMA-SA的比较 | 第50-51页 |
| ·uMOMA-SA和aMOMA-SA的分析 | 第51-52页 |
| ·基于真实数据的MONRP实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 研究工作总结和未来展望 | 第55-57页 |
| ·研究总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
