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基于粒子群算法的多产品批处理生产调度问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究项目的提出第11-12页
     ·研究背景第11页
     ·问题的提出第11-12页
   ·研究的目的和意义第12-13页
     ·研究目的第12页
     ·研究意义第12-13页
   ·生产调度的定义、应用与分类第13-14页
     ·离散制造过程生产调度第13页
     ·连续生产过程生产调度第13-14页
     ·批处理过程生产调度第14页
   ·多产品批处理调度问题建模描述第14-21页
     ·工艺描述第14-15页
     ·时间描述方法第15-16页
     ·存储策略描述第16-17页
     ·多产品批处理调度问题模型的基本框架第17页
     ·批处理调度问题的研究方法和现状第17-21页
   ·本文的研究内容及思路第21-23页
     ·研究内容第21-22页
     ·研究思路第22-23页
第二章 多产品批处理过程一般Flow-shop生产调度第23-38页
   ·一般Flow-shop批处理调度问题的描述第23-24页
   ·连接关系连续时间建模第24-28页
     ·建模思想第24页
     ·基于优先级的连续时间模型第24-28页
   ·事件驱动连续时间建模第28-31页
     ·建模思想第28-29页
     ·基于事件点的连续时间模型第29-31页
   ·基于双向搜索的粒子群算法第31-35页
     ·编码方式第31页
     ·基于双向搜索的改进粒子群算法设计第31-32页
     ·初始种群的产生第32-33页
     ·约束处理机制第33-34页
     ·算法框架第34-35页
   ·算例验证第35-36页
     ·实验设计第35页
     ·实验结果与分析第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 多产品批处理生产过程混合Flow-shop生产调度第38-52页
   ·混合Flow-shop调度问题描述第38页
   ·多产品批处理混合Flow-shop调度问题背景与数学模型第38-42页
     ·前提假设和问题描述第38-39页
     ·数学模型第39-42页
   ·问题分析第42-45页
   ·带单纯形搜索策略的改进粒子群算法第45-49页
     ·单纯形搜索第45-46页
     ·编码方式第46-47页
     ·粒子位置修复策略第47-49页
     ·带单纯形搜索策略的改进粒子群算法框架第49页
   ·算例验证分析第49-51页
     ·实验设计第49-50页
     ·实验结果与分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章铝生产过程中的多产品批处理调度问题研究第52-66页
   ·现代铝工业生产概述第52-53页
   ·调度问题的描述第53-55页
     ·问题描述及转化第53-54页
     ·主要参数定义第54-55页
     ·相关假设第55页
   ·产品分批方法第55-58页
     ·工序加工前后无物料损失的分批方法第55-56页
     ·工序加工前后有物料损失的分批方法第56-58页
   ·数学模型第58-60页
     ·约束条件的表达第58-59页
     ·目标函数第59-60页
   ·实例求解及结果分析第60-65页
     ·数据准备第60-63页
     ·PSO求解铝厂多产品批处理调度问题第63-64页
     ·求解结果和分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间的研究成果第74-75页

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