基于感兴趣窄带区域的肝脏分割方法及在IGRT系统中的应用
中文摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-13页 |
缩略词索引 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·医学图像分割基本原理 | 第15-17页 |
·医学图像分割的研究背景及意义 | 第16-17页 |
·医学图像特点 | 第17页 |
·图像引导放疗 | 第17-22页 |
·图像引导放疗技术 | 第17-19页 |
·自适应放疗技术 | 第19-20页 |
·图像引导放疗系统 | 第20-22页 |
·本论文的主要研究工作及结构安排 | 第22-24页 |
第二章 医学图像分割技术 | 第24-32页 |
·阈值法 | 第24页 |
·区域生长与区域分离合并法 | 第24-25页 |
·聚类法 | 第25页 |
·基于图像配准的分割方法 | 第25-27页 |
·医学图像配准的概念 | 第25-26页 |
·医学图像配准的一般步骤 | 第26页 |
·基于配准的分割方法 | 第26-27页 |
·实验结果与分析 | 第27-32页 |
第三章 概率图谱与水平集相结合的肝脏分割方法 | 第32-44页 |
·概述 | 第32页 |
·概率图谱的创建 | 第32-34页 |
·数据准备 | 第32-33页 |
·构建图谱的方法 | 第33-34页 |
·概率图谱与水平集相结合的肝脏分割技术 | 第34-39页 |
·水平集方法细化轮廓 | 第34-36页 |
·正交小波基函数形变配准的基本思想 | 第36-37页 |
·能量函数的表示 | 第37-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-44页 |
·定性分析分割结果 | 第39-41页 |
·定量分析分割结果 | 第41-44页 |
第四章 基于感兴趣窄带区域的同步分割与配准方法 | 第44-62页 |
·概述 | 第44-45页 |
·非线性扩散模型原理 | 第45-47页 |
·窄带活动轮廓模型 | 第47-51页 |
·构建窄带区域及符号距离函数 | 第47-49页 |
·活动轮廓模型 | 第49-51页 |
·同步分割与配准方法 | 第51-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-60页 |
·数据准备 | 第55页 |
·非线性扩散模型最优值的确定 | 第55-56页 |
·CT 图像肝脏分割结果评价及分析 | 第56-58页 |
·同步模型实验结果的验证及分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 联合图像分割与形变配准的自适应放疗 | 第62-70页 |
·概述 | 第62页 |
·具体实施方式 | 第62-65页 |
·临床应用 | 第65-70页 |
第六章 展望与总结 | 第70-72页 |
·本文主要工作总结 | 第70-71页 |
·未来研究工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
研究生期间发表的论文 | 第76页 |
研究生期间所获奖励 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |