首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于感兴趣窄带区域的肝脏分割方法及在IGRT系统中的应用

中文摘要第1-9页
Abstract第9-13页
缩略词索引第13-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·医学图像分割基本原理第15-17页
     ·医学图像分割的研究背景及意义第16-17页
     ·医学图像特点第17页
   ·图像引导放疗第17-22页
     ·图像引导放疗技术第17-19页
     ·自适应放疗技术第19-20页
     ·图像引导放疗系统第20-22页
   ·本论文的主要研究工作及结构安排第22-24页
第二章 医学图像分割技术第24-32页
   ·阈值法第24页
   ·区域生长与区域分离合并法第24-25页
   ·聚类法第25页
   ·基于图像配准的分割方法第25-27页
     ·医学图像配准的概念第25-26页
     ·医学图像配准的一般步骤第26页
     ·基于配准的分割方法第26-27页
   ·实验结果与分析第27-32页
第三章 概率图谱与水平集相结合的肝脏分割方法第32-44页
   ·概述第32页
   ·概率图谱的创建第32-34页
     ·数据准备第32-33页
     ·构建图谱的方法第33-34页
   ·概率图谱与水平集相结合的肝脏分割技术第34-39页
     ·水平集方法细化轮廓第34-36页
     ·正交小波基函数形变配准的基本思想第36-37页
     ·能量函数的表示第37-39页
   ·实验结果与分析第39-44页
     ·定性分析分割结果第39-41页
     ·定量分析分割结果第41-44页
第四章 基于感兴趣窄带区域的同步分割与配准方法第44-62页
   ·概述第44-45页
   ·非线性扩散模型原理第45-47页
   ·窄带活动轮廓模型第47-51页
     ·构建窄带区域及符号距离函数第47-49页
     ·活动轮廓模型第49-51页
   ·同步分割与配准方法第51-55页
   ·实验结果与分析第55-60页
     ·数据准备第55页
     ·非线性扩散模型最优值的确定第55-56页
     ·CT 图像肝脏分割结果评价及分析第56-58页
     ·同步模型实验结果的验证及分析第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 联合图像分割与形变配准的自适应放疗第62-70页
   ·概述第62页
   ·具体实施方式第62-65页
   ·临床应用第65-70页
第六章 展望与总结第70-72页
   ·本文主要工作总结第70-71页
   ·未来研究工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
研究生期间发表的论文第76页
研究生期间所获奖励第76-78页
致谢第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于机器视觉的套印对准技术研究
下一篇:网络Flash动画资源搜索方法研究