基于机器视觉的目标表面瑕疵检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·机器视觉检测技术的研究 | 第11-16页 |
| ·机器视觉检测技术概述 | 第11-12页 |
| ·机器视觉检测系统基本构造 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 检测系统的需求及平台设计 | 第18-32页 |
| ·系统需求 | 第18-19页 |
| ·CBB电容和扬声器音盆的表面瑕疵 | 第18-19页 |
| ·性能指标 | 第19页 |
| ·系统方案设计 | 第19-20页 |
| ·图像采集模块 | 第20-27页 |
| ·光源及照射方式 | 第20-24页 |
| ·CCD相机 | 第24-27页 |
| ·光学镜头 | 第27页 |
| ·信号触发器 | 第27页 |
| ·图像处理模块 | 第27-30页 |
| ·MATLAB简介 | 第28页 |
| ·OpenCV视觉库简介 | 第28-29页 |
| ·MATLAB与Open CV的比较 | 第29-30页 |
| ·系统工作流程 | 第30-31页 |
| ·相机工作调试 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 CBB电容瑕疵检测算法设计 | 第32-50页 |
| ·图像预处理 | 第32-38页 |
| ·前景提取 | 第33-36页 |
| ·目标分割 | 第36-38页 |
| ·气泡瑕疵检测 | 第38-40页 |
| ·露白瑕疵检测 | 第40-49页 |
| ·区域一致性露白检测算法 | 第41-42页 |
| ·基于梯度的露白检测算法 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 扬声器音盆瑕疵检测算法设计 | 第50-63页 |
| ·图像预处理 | 第50-51页 |
| ·目标定位与分割 | 第50-51页 |
| ·水印瑕疵检测 | 第51-54页 |
| ·斑点瑕疵检测 | 第54-61页 |
| ·基于小波变换的斑点检测算法 | 第55-59页 |
| ·基于梯度的斑点检测算法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 检测系统软件设计 | 第63-71页 |
| ·软件整体结构设计 | 第63-64页 |
| ·软件工作流程 | 第64-65页 |
| ·基于OpenCV的算法实现 | 第65-67页 |
| ·算法实现 | 第65-66页 |
| ·在MFC中使用OpenCV | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 | 第79页 |
