| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·蛋白质基础理论知识 | 第12-15页 |
| ·蛋白质的组成 | 第12-13页 |
| ·蛋白质物理化学性质 | 第13页 |
| ·蛋白质的结构层次 | 第13-15页 |
| ·蛋白质数据库、结构类及数据集 | 第15-17页 |
| ·蛋白质数据库 | 第15-16页 |
| ·蛋白质结构类 | 第16-17页 |
| ·数据集 | 第17页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第17-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 蛋白质结构类预测中信息提取与分类算法 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·蛋白质信息提取方法 | 第20-25页 |
| ·序列成分信息提取方法 | 第21-22页 |
| ·氨基酸物理化学信息提取方法 | 第22-23页 |
| ·蛋白质结构信息提取方法 | 第23-25页 |
| ·预测分类算法 | 第25-29页 |
| ·支持向量机 | 第25-27页 |
| ·神经网络方法 | 第27-28页 |
| ·K-近邻法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于生物序列与结构特征的蛋白质结构类预测 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·材料与方法 | 第30-32页 |
| ·蛋白质序列信息提取 | 第30-32页 |
| ·蛋白质结构信息提取 | 第32页 |
| ·预测算法 | 第32页 |
| ·结果与讨论 | 第32-35页 |
| ·评估方法和指标 | 第32-33页 |
| ·不同预测方法的比较 | 第33-34页 |
| ·各类信息效率的比较 | 第34-35页 |
| ·不同预测算法的比较 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于简化 PSSM 与结构位置信息的蛋白质结构类预测 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·材料与方法 | 第37-43页 |
| ·简化 PSSM 信息提取 | 第38-41页 |
| ·蛋白质结构位置信息提取 | 第41-42页 |
| ·预测算法 | 第42-43页 |
| ·结果与讨论 | 第43-49页 |
| ·评估方法和指标 | 第43-44页 |
| ·不同预测方法的比较 | 第44-47页 |
| ·简化 PSSM 参数讨论 | 第47-49页 |
| ·不同预测算法的比较 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |