基于维度模型的知识树管理子系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外知识管理发展历程及现状 | 第9-11页 |
| ·研究目标 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 知识树管理研究概述 | 第15-29页 |
| ·知识的理论研究 | 第15-18页 |
| ·知识的分类 | 第15-16页 |
| ·知识的本质特征 | 第16-18页 |
| ·知识管理研究 | 第18-24页 |
| ·知识管理基础理论 | 第19-21页 |
| ·知识管理现状分析 | 第21-23页 |
| ·基于知识维度的知识模型 | 第23-24页 |
| ·知识树理论研究 | 第24-25页 |
| ·知识推荐理论研究 | 第25-28页 |
| ·知识推荐技术综述 | 第26-27页 |
| ·知识推荐技术比较 | 第27页 |
| ·知识推荐的设计原则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 知识树管理模型设计 | 第29-39页 |
| ·模型设计 | 第29-32页 |
| ·设计理念 | 第29页 |
| ·基于知识维度的知识树模型 | 第29-30页 |
| ·知识树管理模型 | 第30-32页 |
| ·主要功能模块详细设计 | 第32-36页 |
| ·个人知识树管理 | 第32-34页 |
| ·公共知识树管理 | 第34-35页 |
| ·关联知识树推荐 | 第35-36页 |
| ·基于知识树管理模型的知识管理机制 | 第36-38页 |
| ·动态知识管理方式的生成 | 第36-37页 |
| ·显性知识和隐性知识的转化 | 第37页 |
| ·群体知识的自生长 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 算法设计 | 第39-56页 |
| ·公共知识树提取算法 | 第39-49页 |
| ·算法介绍 | 第39页 |
| ·算法设计 | 第39-45页 |
| ·性能分析 | 第45-49页 |
| ·关联知识树推荐算法 | 第49-55页 |
| ·算法介绍 | 第49-50页 |
| ·关联知识维度推荐 | 第50-51页 |
| ·关联知识树推荐 | 第51-52页 |
| ·性能分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第56-71页 |
| ·系统体系结构设计 | 第56-58页 |
| ·系统功能架构 | 第56-57页 |
| ·系统结构设计 | 第57-58页 |
| ·系统开发技术 | 第58-59页 |
| ·系统开发模型 | 第58-59页 |
| ·系统开发技术 | 第59页 |
| ·数据库详细设计 | 第59-63页 |
| ·数据库概念结构 | 第59-60页 |
| ·数据库逻辑结构 | 第60-63页 |
| ·主要功能模块设计与实现 | 第63-66页 |
| ·个人知识树管理 | 第63-64页 |
| ·公共知识树管理 | 第64-65页 |
| ·关联知识树推荐 | 第65-66页 |
| ·系统实例展示 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |
