数字X光胸片肺部分割的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 引言 | 第9-13页 |
·课题介绍 | 第9-10页 |
·选题背景及意义 | 第10-12页 |
·本文的贡献 | 第12页 |
·论文的组织 | 第12-13页 |
第二章 胸片肺部分割方法概述 | 第13-19页 |
·医学图像分割方法现状 | 第13-14页 |
·肺部分割方法概述 | 第14-18页 |
·基于规则的分割方法 | 第15-16页 |
·基于像素分类的分割方法 | 第16-17页 |
·基于形变模型的分割方法 | 第17-18页 |
·多方法联合的分割方法 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于主动形状模型的肺部分割算法 | 第19-37页 |
·点分布模型 | 第19-25页 |
·标记训练集 | 第20-21页 |
·配准训练集 | 第21-23页 |
·建立点分布模型 | 第23-25页 |
·灰度局部纹理模型 | 第25-27页 |
·目标匹配 | 第27-29页 |
·主动形状模型搜索 | 第29-36页 |
·形状初始化 | 第29-32页 |
·迭代寻找最佳匹配点 | 第32-36页 |
·多分辨率搜索策略 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 主动形状模型算法实验与分析 | 第37-45页 |
·系统设计 | 第37页 |
·实验数据 | 第37-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 结束与展望 | 第45-47页 |
·本文工作总结 | 第45页 |
·未来工作展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
作者简介 | 第52-53页 |