数字X光胸片肺部分割的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题介绍 | 第9-10页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·本文的贡献 | 第12页 |
| ·论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 胸片肺部分割方法概述 | 第13-19页 |
| ·医学图像分割方法现状 | 第13-14页 |
| ·肺部分割方法概述 | 第14-18页 |
| ·基于规则的分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于像素分类的分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于形变模型的分割方法 | 第17-18页 |
| ·多方法联合的分割方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于主动形状模型的肺部分割算法 | 第19-37页 |
| ·点分布模型 | 第19-25页 |
| ·标记训练集 | 第20-21页 |
| ·配准训练集 | 第21-23页 |
| ·建立点分布模型 | 第23-25页 |
| ·灰度局部纹理模型 | 第25-27页 |
| ·目标匹配 | 第27-29页 |
| ·主动形状模型搜索 | 第29-36页 |
| ·形状初始化 | 第29-32页 |
| ·迭代寻找最佳匹配点 | 第32-36页 |
| ·多分辨率搜索策略 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 主动形状模型算法实验与分析 | 第37-45页 |
| ·系统设计 | 第37页 |
| ·实验数据 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结束与展望 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |