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数字X光胸片肺部分割的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题介绍第9-10页
   ·选题背景及意义第10-12页
   ·本文的贡献第12页
   ·论文的组织第12-13页
第二章 胸片肺部分割方法概述第13-19页
   ·医学图像分割方法现状第13-14页
   ·肺部分割方法概述第14-18页
     ·基于规则的分割方法第15-16页
     ·基于像素分类的分割方法第16-17页
     ·基于形变模型的分割方法第17-18页
     ·多方法联合的分割方法第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于主动形状模型的肺部分割算法第19-37页
   ·点分布模型第19-25页
     ·标记训练集第20-21页
     ·配准训练集第21-23页
     ·建立点分布模型第23-25页
   ·灰度局部纹理模型第25-27页
   ·目标匹配第27-29页
   ·主动形状模型搜索第29-36页
     ·形状初始化第29-32页
     ·迭代寻找最佳匹配点第32-36页
     ·多分辨率搜索策略第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 主动形状模型算法实验与分析第37-45页
   ·系统设计第37页
   ·实验数据第37-38页
   ·实验结果与分析第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 结束与展望第45-47页
   ·本文工作总结第45页
   ·未来工作展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
作者简介第52-53页

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