| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·图像分割的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像显著区域检测方法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| ·研究技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 敦煌壁画图像的分割处理 | 第17-28页 |
| ·图像分割主要方法 | 第17-19页 |
| ·阈值分割法 | 第17-18页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第18-19页 |
| ·区域生长的分割方法 | 第19页 |
| ·MEAN SHIFT 图像分割方法 | 第19-25页 |
| ·Mean Shift简述 | 第19-20页 |
| ·Mean Shift算法原理 | 第20-23页 |
| ·Mean Shift图像分割算法 | 第23-25页 |
| ·实验结果和分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 敦煌壁画图像区域显著值的计算方法 | 第28-43页 |
| ·敦煌壁画图像的显著区域检测的计算模型 | 第28-30页 |
| ·图像区域显著值的构成要素 | 第30-39页 |
| ·区域的颜色特征 | 第31-34页 |
| ·区域的形状特征 | 第34-38页 |
| ·区域的位置特征 | 第38-39页 |
| ·区域显著值的计算 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 敦煌壁画文化元素区域的显著性优先级划分方法 | 第43-50页 |
| ·区域显著性优先级划分方法 | 第43-46页 |
| ·视觉注意力转移 | 第43-44页 |
| ·返回抑制 | 第44页 |
| ·位置增强 | 第44页 |
| ·显著程度由大至小转移函数 | 第44-45页 |
| ·转移终止条件 | 第45页 |
| ·区域优先级划分流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·参数设置 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·显著性转移方法对比分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·研究总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |