基于内容的视频检索关键技术研究与仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的意义及背景 | 第8-9页 |
| ·视频检索技术的研究现状和应用前景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·应用前景 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 视频检索技术综述 | 第13-22页 |
| ·视频结构化分析 | 第13-14页 |
| ·视频检索的关键技术 | 第14-16页 |
| ·视频检索 | 第16-21页 |
| ·视频检索的形式 | 第16-17页 |
| ·视频的相似性 | 第17-18页 |
| ·相似度的测量 | 第18-20页 |
| ·视频检索的评价标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于亮度直方图的自适应镜头分割算法 | 第22-39页 |
| ·基于直方图的镜头分割方法 | 第23-24页 |
| ·像素法 | 第24-25页 |
| ·基于边缘探测的算法 | 第25-26页 |
| ·面向压缩视频的镜头分割方法 | 第26-28页 |
| ·改进的自适应镜头分割算法 | 第28-38页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第30-31页 |
| ·模型选择器 | 第31-32页 |
| ·闪光灯检测 | 第32-33页 |
| ·渐变镜头的改进 | 第33-35页 |
| ·实验结果与讨论 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 一种改进的关键帧提取方法 | 第39-48页 |
| ·几种典型的关键帧提取方法 | 第39-41页 |
| ·基于采样的关键帧提取方法 | 第39页 |
| ·基于运动信息的关键帧提取方法 | 第39-41页 |
| ·本文选取的关键帧提取方法 | 第41-47页 |
| ·关键帧提取的结果与分析 | 第42-45页 |
| ·提取的部分关键帧 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 综合时序特征曲线和关键帧特征的视频检索 | 第48-57页 |
| ·视频时序特征的提取与匹配 | 第48-52页 |
| ·视频特征曲线的提取 | 第49-50页 |
| ·视频特征曲线的匹配 | 第50-52页 |
| ·关键帧特征的提取与匹配 | 第52-53页 |
| ·子片段划分 | 第52页 |
| ·关键帧特征提取和匹配 | 第52-53页 |
| ·视频段检索匹配实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
