| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第13-26页 |
| ·计算机视觉技术在生猪行为监测领域的研究进展 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉技术在生猪形体检测领域的研究进展 | 第14-16页 |
| ·红外热图像在牲畜养殖领域的研究进展 | 第16-19页 |
| ·牲畜步态研究进展及深度图像在养殖领域的应用前景分析 | 第19-24页 |
| ·研究现状分析和本文研究目标 | 第24-26页 |
| ·本文主要研究内容 | 第26-29页 |
| ·图像配准 | 第26-28页 |
| ·多源图像融合 | 第28页 |
| ·生猪兴趣部位的识别定位与区域温度特征提取 | 第28页 |
| ·生猪行走步态描述子的构造 | 第28-29页 |
| ·生猪行走步态特征的提取方法 | 第29页 |
| ·课题来源 | 第29-30页 |
| ·本文章节安排 | 第30-31页 |
| 第2章 生猪红外与可见光图像自动配准方法的研究 | 第31-47页 |
| ·问题的提出 | 第31-32页 |
| ·图像配准方法 | 第32-36页 |
| ·基于射线轮廓匹配的生猪红外和可见光自动配准 | 第36-42页 |
| ·射线边缘特征点集的构建 | 第36-39页 |
| ·相似性度量 | 第39-40页 |
| ·RPROP迭代加速 | 第40-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 生猪红外和可见光图像融合方法的研究 | 第47-64页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·图像融合技术 | 第48-54页 |
| ·图像融合方法 | 第48-52页 |
| ·图像融合评价 | 第52-54页 |
| ·基于非子采样轮廓波变换的生猪红外和可见光图像融合 | 第54-58页 |
| ·非子采样轮廓波变换 | 第54-55页 |
| ·基于NSCT的生猪红外热图像和可见光图像融合规则设计 | 第55-58页 |
| ·实验分析 | 第58-63页 |
| ·不同融合方法对比实验 | 第58-60页 |
| ·NSCT融合规则对比实验 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于计算机的生猪耳根部体表温度自动检测方法研究 | 第64-98页 |
| ·问题的提出 | 第64页 |
| ·红外热图像中生猪体表温度兴趣区实验分析 | 第64-71页 |
| ·主动形状模型 | 第71-77页 |
| ·基于改进主动形状模型的耳部区域检测 | 第77-85页 |
| ·特征点的选取规则 | 第78-79页 |
| ·局部纹理模型的改进 | 第79-80页 |
| ·基于骨架匹配的初始形状定位 | 第80-85页 |
| ·侧视视角耳部区域检测及耳根部体表温度检测实验与分析 | 第85-92页 |
| ·耳部区域检测实验 | 第85-89页 |
| ·耳根部提取及耳根部体表温度检测实验 | 第89-92页 |
| ·俯视视角耳部区域检测的算法改进与实验 | 第92-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 基于深度图像序列的生猪步频特征提取 | 第98-122页 |
| ·问题的提出 | 第98页 |
| ·生猪行走深度图像序列采集与预处理 | 第98-100页 |
| ·生猪行走步态描述子 | 第100-104页 |
| ·生猪步态描述子的构造思想 | 第100-102页 |
| ·前后肢左、右侧端点的判定 | 第102-103页 |
| ·基于左、右端点坐标关系的步态描述子 | 第103-104页 |
| ·基于正弦曲线拟合的生猪行走步频特征提取 | 第104-108页 |
| ·算法描述 | 第104-106页 |
| ·实验结果与分析 | 第106-108页 |
| ·基于步态序列分割的步频特征提取 | 第108-121页 |
| ·基本步态单元的定义 | 第108-113页 |
| ·序列分割与步频特征提取 | 第113-119页 |
| ·实验结果与分析 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 总结与展望 | 第122-126页 |
| ·全文总结 | 第122-124页 |
| ·存在的问题及对未来工作的展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文与科研工作 | 第138-139页 |
| 1. 发表的论文 | 第138页 |
| 2. 参加的科研工作 | 第138-139页 |
| 3. 发明专利 | 第139页 |
