基于分数阶微积分的路面裂缝检测研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·分数阶微积分应用于图像处理的研究现状 | 第11-12页 |
| ·路面裂缝检测算法研究现状 | 第12页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究工作及采用的方法 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 分数阶微积分理论及裂缝图像处理概述 | 第14-24页 |
| ·分数阶微积分理论基础 | 第14-17页 |
| ·分数阶微积分的定义 | 第14-17页 |
| ·分数阶微积分的性质 | 第17页 |
| ·分数阶微积分变换 | 第17-19页 |
| ·Laplace变换 | 第18页 |
| ·傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·分数阶微积分对信号作用分析 | 第19-21页 |
| ·路面图像特征及裂缝检测原理 | 第21-23页 |
| ·裂缝分类 | 第21页 |
| ·路面图像特征 | 第21-22页 |
| ·基于数字图像处理裂缝检测的基本原理 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于分数阶微分最小均值的图像增强 | 第24-35页 |
| ·传统路面图像的增强算法 | 第24-27页 |
| ·分数阶微分图像增强 | 第27-31页 |
| ·分数阶微分差分定义 | 第28页 |
| ·分数阶微分掩模构造 | 第28-31页 |
| ·基于分数阶微分的最小均值裂缝增强 | 第31-32页 |
| ·最小值均值滤波算法 | 第31-32页 |
| ·基于分数阶微分最小均值增强算法 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于分数阶积分谷底检测的裂缝提取 | 第35-56页 |
| ·传统提取方法 | 第35-44页 |
| ·阈值分割算法 | 第35-38页 |
| ·裂缝边缘检测算法 | 第38-44页 |
| ·三维谷底及检测方法 | 第44-46页 |
| ·三维谷底 | 第44页 |
| ·曲面曲率的计算 | 第44-46页 |
| ·谷底检测判定 | 第46页 |
| ·图像三维模型映射及谷底判定 | 第46-48页 |
| ·图像三维模型 | 第46-47页 |
| ·图像“谷底”概念 | 第47-48页 |
| ·图像谷底检测的模板实现 | 第48-49页 |
| ·基于分数阶积分的谷底检测算法 | 第49-52页 |
| ·模板构造 | 第49-51页 |
| ·算法运算规则 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 裂缝毛刺去除和断口连接 | 第56-69页 |
| ·数学形态学运算 | 第56-60页 |
| ·结构元素 | 第56-57页 |
| ·图像膨胀腐蚀运算 | 第57-59页 |
| ·开闭运算 | 第59页 |
| ·图像骨架提取及细化操作 | 第59-60页 |
| ·毛刺伪裂缝消除 | 第60-63页 |
| ·裂缝图像数学形态学处理 | 第61页 |
| ·裂缝图像毛刺去除 | 第61-63页 |
| ·裂缝断口连接 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-68页 |
| ·实验结果与准确度分析 | 第64-67页 |
| ·批量检测结果分析 | 第67-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·主要工作总结 | 第69-70页 |
| ·本课题的创新点 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
