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基于信号互相关性的MIMO系统盲均衡算法研究

符号与縮写词含义第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10页
   ·MIMO信道第10-13页
     ·MIMO信道的特性第11-12页
     ·MIMO信道模型第12-13页
   ·MIMO系统均衡技术的研究现状第13-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第二章 MIMO系统盲均衡理论基础第18-28页
   ·MIMO信道盲均衡理论第18-20页
     ·MIMO信道盲均衡系统模型第18-19页
     ·均衡器结构分类第19-20页
   ·MIMO系统均衡目标及评价标准第20-23页
     ·MIMO系统均衡的目标第20-21页
     ·盲均衡算法性能评价标准第21-23页
   ·常用的盲均衡算法第23-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于MISO均衡器的组合盲均衡算法研究第28-40页
   ·级联的MISO均衡器第28-32页
     ·信道估计第29页
     ·信号更新第29-30页
     ·仿真实验与性能分析第30-32页
   ·基于MISO均衡器的CMA+DFE组合盲均衡算法第32-35页
     ·基于MISO均衡器的CMA+DFE组合盲均衡算法第32-33页
     ·仿真实验与性能分析第33-35页
   ·基于MISO均衡器的CMA+AMA组合盲均衡算法第35-39页
     ·CMA+AMA组合算法第36-37页
     ·权重因子动态变化的CMA+AMA组合算法第37页
     ·仿真实验与性能分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于互相关项的MIMO系统多模盲均衡算法研究第40-54页
   ·基于线性互相关项的多模盲均衡算法第40-45页
     ·MIMO系统多模盲均衡算法第40-41页
     ·基于线性互相关项的多模盲均衡算法第41-42页
     ·仿真实验与性能分析第42-45页
   ·基于非线性互相关项的多模算法第45-49页
     ·基于非线性互相关项的多模算法理论分析第45-47页
     ·仿真实验与性能分析第47-49页
   ·基于非线性互相关项的改进多模算法第49-52页
     ·动量因子动态变化的共轭梯度多模盲均衡算法第49-51页
     ·仿真实验与性能分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 基于主成分分析的加权多模盲均衡算法研究第54-67页
   ·基于主成分分析的加权多模盲均衡算法第54-61页
     ·主成分分析法第54-57页
     ·基于主成分分析的MIMO系统多模盲均衡算法第57-59页
     ·仿真实验与性能分析第59-61页
   ·基于MDL-PCA的加权多模盲均衡算法第61-66页
     ·基于MDL-PCA的加权多模盲均衡算法原理分析第61-63页
     ·仿真实验与性能分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 全文总结第67-69页
   ·本文的主要工作第67-68页
   ·有待进一步研究的问题第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74页

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