基于属性和关系的聚类算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-25页
·聚类算法概述	第10-11页
·传统聚类算法研究现状	第11-14页
·针对网页的聚类算法研究现状	第14-16页
·社会网络中典型的聚类算法	第16-23页
·SNAP算法简介	第18-21页
·K-SNAP算法简介	第21-23页
·本文的研究内容及贡献	第23-24页
·论文的组织结构	第24-25页
第二章 相关理论	第25-33页
·Q函数理论	第25-29页
·CANAL算法	第29-31页
·本章小结	第31-33页
第三章 K-SNAPM算法	第33-45页
·SNAP算法和K-SNAP算法存在缺点	第33-37页
·K-SNAPM算法基本思想	第37-42页
·数据结构	第37-39页
·0 函数的具体应用	第39-40页
·K-SNAPM算法描述	第40-42页
·一个实例	第42-43页
·时间复杂度分析	第43-45页
第四章 实验内容	第45-55页
·实验数据集及平台	第45页
·K-SNAPM算法按属性划分	第45-46页
·K-SNAPM算法按照关系划分	第46-52页
·K-SNAPM算法时间效率	第52-53页
·K-SNAPM算法对分组密度的影响	第53-55页
第五章 全文总结及未来展望	第55-57页
·论文总结	第55页
·研究展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
后记	第61-62页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况	第62页