| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·有序分类模型 | 第9页 |
| ·异质性问题以及非参数贝叶斯 | 第9-10页 |
| ·文献综述 | 第10-11页 |
| ·论文创新点及全文结构 | 第11-13页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| ·全文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 贝叶斯理论与非参Dirichlet过程 | 第13-17页 |
| ·贝叶斯理论介绍 | 第13页 |
| ·非参Dirichlet过程 | 第13-17页 |
| ·Dirichlet分布 | 第13-14页 |
| ·采用多项分布函数进行后验的更新 | 第14-15页 |
| ·通过波利亚罐模型来理解Dirichlet分布 | 第15页 |
| ·Dirichlet过程 | 第15-17页 |
| 第3章 基于非参贝叶斯的有序Logistic模型 | 第17-30页 |
| ·Dirichlet过程混合有序Logistic模型 | 第17-20页 |
| ·有序Logistic模型 | 第17-18页 |
| ·基于Dirichlet过程的混合模型(DPM) | 第18-19页 |
| ·基于Dirichlet过程的有序Logistic模型 | 第19-20页 |
| ·MCMC抽样算法 | 第20-22页 |
| ·Gibbs抽样算法 | 第20-21页 |
| ·Metropolis-Hastings(MH)抽样算法 | 第21-22页 |
| ·模型的后验推导以及MCMC算法 | 第22-30页 |
| ·(η,β,τ~2)的后验分布及MCMC抽样 | 第25-26页 |
| ·中间变量ξ的后验抽样 | 第26-28页 |
| ·分割矩阵A和精度参数m的后验抽样 | 第28-30页 |
| 第4章 有序Logistic模型的实际应用 | 第30-41页 |
| ·模拟数据验证 | 第30-36页 |
| ·模拟数据及模拟目的 | 第30-34页 |
| ·对模拟数据的三种模型比较结果 | 第34-36页 |
| ·对政治压力数据进行实证分析 | 第36-41页 |
| ·政治压力研究背景以及数据 | 第36-37页 |
| ·模型结果以及意义说明 | 第37-41页 |
| 第5章 本文结论与后续工作 | 第41-42页 |
| ·本文研究工作与结果总结 | 第41页 |
| ·后续研究 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
