| 前言 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·火焰的颜色特征 | 第13-15页 |
| ·火焰的形态特征 | 第15页 |
| ·火焰的动态特征 | 第15页 |
| ·火焰的动态特征和静态特征相结合 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-23页 |
| ·图像处理基本知识 | 第18-19页 |
| ·图像处理基本算法 | 第19-20页 |
| ·图像预处理算法 | 第20-23页 |
| ·合并火焰前景算法 | 第20-21页 |
| ·疑似火焰区域连通域的求取和判断 | 第21-23页 |
| 第3章 视频类型判断算法 | 第23-28页 |
| ·基于RGB 颜色空间的视频类型判断算法（RGB-VTJA） | 第23-24页 |
| ·基于像素点HSV 柱状图的视频类型判断算法（HSV-H-VTJA） | 第24-28页 |
| 第4章 确定疑似火焰区域 | 第28-35页 |
| ·基于YCbCr 空间的可见光视频疑似火焰区域提取算法 | 第28-31页 |
| ·基于HSI 空间的可见光视频疑似火焰区域提取算法 | 第31-32页 |
| ·RGB-HSI 空间相结合的可见光视频疑似火焰区域提取算法 | 第32-33页 |
| ·基于RGB 空间的红外疑似火焰区域提取算法 | 第33-35页 |
| 第5章 基于火焰基本特征的检测算法 | 第35-50页 |
| ·基于火焰尖角特征的检测算法 | 第35-37页 |
| ·算法原理 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·试验过程与结果分析 | 第37页 |
| ·火焰质心检测算法 | 第37-38页 |
| ·算法原理 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38页 |
| ·火焰小波检测算法 | 第38-40页 |
| ·算法原理 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·试验过程与结果分析 | 第39-40页 |
| ·基于DCT 的火焰频率检测算法 | 第40-44页 |
| ·算法原理 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-43页 |
| ·试验与结果分析 | 第43-44页 |
| ·帧间相关性火焰检测算法 | 第44-50页 |
| ·算法原理 | 第44-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·试验与结果分析 | 第46-50页 |
| 第6章 系统实现及结果分析 | 第50-56页 |
| ·系统实现 | 第50-52页 |
| ·系统所用硬件 | 第50-51页 |
| ·系统检测流程 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·系统所用测试视频集 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 第7章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
