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小波分析在信号去噪的应用研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·信号去噪简介第8页
   ·小波变换去噪方法的研究概况第8-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
   ·本文的组织结构第10-11页
第二章 小波变换第11-20页
   ·小波变换概述第11页
   ·小波变换第11-13页
     ·小波变换的特点第11页
     ·小波概念与小波基函数第11-13页
   ·连续小波变换及性质第13-14页
   ·离散小波变换及性质第14-15页
   ·多分辨率分析(MRA)第15-16页
     ·多分辨率分析(MRA)的概念第15-16页
     ·小波函数和小波空间第16页
   ·小波变换的滤波器组实现—Mallat算法第16-19页
     ·双尺度方程第16-17页
     ·Mallat算法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 小波信号去噪第20-24页
   ·去噪问题的描述第20页
   ·小波阈值收缩去噪第20-21页
   ·算法描述第21-22页
   ·性能评价标准第22-23页
   ·小波去噪方法比较第23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 基于改进阈值函数的小波去噪第24-36页
   ·去噪模型第24页
   ·软、硬阈值去噪基本思想第24-25页
   ·软、硬阈值函数图像第25-26页
   ·一种改进的阈值函数第26-28页
   ·层阈值第28-29页
   ·仿真实验第29-34页
     ·实验一第29-31页
     ·实验二第31-32页
     ·实验三第32-33页
     ·实验四第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第五章 自适应小波去噪研究第36-47页
   ·提升算法第36-38页
   ·一种自适应的小波去噪第38-40页
   ·阶跃点第40页
   ·自适应选择的具体过程第40-41页
   ·仿真实验第41-46页
     ·实验一(软阈值函数+固定阈值)第42-44页
     ·实验二(获取小波系数消耗时间)第44-45页
     ·实验三(提升算法+改进的阈值函数+层阈值)第45-46页
   ·本章小结第46-47页
总结与展望第47-49页
参考文献第49-52页
个人简历第52-53页
在读期间已发表和录用的论文第53-54页
致谢第54页

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