| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要内容和创新点 | 第10-11页 |
| ·文章组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 隐写检测、特征融合技术概述 | 第12-19页 |
| ·隐写与隐写检测技术 | 第12-17页 |
| ·隐写技术与常用隐写算法 | 第12-14页 |
| ·隐写检测技术 | 第14-17页 |
| ·特征融合技术概述 | 第17-19页 |
| 第三章 基于启发式特征组合选择的图像多特征融合通用隐写检测方法 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·典型相关分析 | 第20-21页 |
| ·基于启发式特征组合选择的图像多特征融合通用隐写检测方法 | 第21-24页 |
| ·基本定义 | 第21-22页 |
| ·算法描述 | 第22-24页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第24-28页 |
| ·数据集 | 第24页 |
| ·实验设计 | 第24-25页 |
| ·实验流程 | 第25-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于改进AdaBoostSVM的图像多特征融合通用隐写检测方法 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·研究现状 | 第31-34页 |
| ·AdaBoost算法 | 第31-32页 |
| ·AdaBoost与SVM的结合 | 第32-34页 |
| ·基于改进AdaBoostSVM的多特征融合通用隐写检测算法 | 第34-37页 |
| ·实验设计与分析 | 第37-44页 |
| ·数据集 | 第37页 |
| ·实验设计 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于AdaBoostSVM的可并行图像多特征融合通用隐写检测算法设计与实现 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·理论基础 | 第46-48页 |
| ·并行计算 | 第46-47页 |
| ·MapReduce框架 | 第47-48页 |
| ·基于AdaBoostSVM的可并行多特征融合通用隐写检测算法 | 第48-51页 |
| ·算法描述 | 第48-49页 |
| ·MapReduce框架下的实现 | 第49-51页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第51-55页 |
| ·检测效果实验 | 第51-52页 |
| ·并行效果Speedup实验 | 第52-54页 |
| ·并行效果Scaleup实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 本文算法的比较分析 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
