| 目录 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-18页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究待解决问题 | 第17页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| 2 原理与方法 | 第18-30页 |
| ·有序多分类多层模型 | 第18-25页 |
| ·有序多分类 logistic 回归 | 第18-19页 |
| ·仅含截距的有序多分类多层模型 | 第19-20页 |
| ·组内相关性检验 | 第20页 |
| ·有序多分类的方差成分模型 | 第20-21页 |
| ·有序多分类的随机系数模型 | 第21-22页 |
| ·变量随机效应的初判断 | 第22页 |
| ·有序多分类 logistic 回归、有序多分类方差成分模型和有序多分类的随机效应模型的对比 | 第22-24页 |
| ·测量中心化 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯估计与 MCMC 法 | 第25-28页 |
| ·贝叶斯估计 | 第25-26页 |
| ·MCMC 法 | 第26-27页 |
| ·偏差信息准则 | 第27页 |
| ·MCMC 法的收敛性诊断 | 第27-28页 |
| ·模型检验 | 第28-29页 |
| ·参数检验 | 第28页 |
| ·尺度参数检验 | 第28-29页 |
| ·残差检验 | 第29页 |
| ·软件的应用 | 第29-30页 |
| 3 实例数据分析 | 第30-42页 |
| ·广州市居民控烟调查分析 | 第30-42页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·分析结果 | 第32-42页 |
| 4 讨论 | 第42-49页 |
| ·具体分析步骤 | 第42页 |
| ·多层模型问题探讨 | 第42-44页 |
| ·模型比较 | 第42-44页 |
| ·多层模型其它用途 | 第44页 |
| ·贝叶斯估计的相关问题讨论 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯估计与 MCMC 法 | 第44-45页 |
| ·偏差信息准则 | 第45页 |
| ·数据分析结果讨论 | 第45-46页 |
| ·广州市居民控烟调查分析讨论 | 第45-46页 |
| ·研究不足之处 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 附表 | 第49-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 综述 | 第64-72页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |