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面向内容的三维模型检索研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·研究背景第12页
   ·本文主要工作第12-13页
   ·本文结构第13-15页
第二章 三维模型检索研究现状第15-26页
   ·三维模型检索算法框架第15-18页
   ·三维检索方法综述第18-22页
     ·基于统计数据的检索算法第19-20页
     ·基于函数分析的检索算法第20页
     ·基于拓扑结构的检索算法第20-21页
     ·基于视觉特征的检索算法第21-22页
   ·本文研究中用到的三维模型检索技术第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 一种新的加权结构化直方图三维模型描述子第26-38页
   ·模型直方图表示第26页
   ·研究背景第26-30页
     ·Ankerst统计直方图第27-28页
     ·Osada算法第28-30页
   ·一种新的加权的结构化直方图描述子第30-35页
     ·模型快速分割第30-32页
     ·构造局部分布矩阵第32-34页
     ·构造全局分布矩阵第34页
     ·三维模型比较第34-35页
   ·实验结果与分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于核密度估计的三维模型检索算法第38-48页
   ·密度估计算法第38-41页
   ·性质分析第41页
   ·核密度估计算法第41-45页
     ·模型规范化第42页
     ·特征对提取第42-44页
     ·特征对量化第44页
     ·联合密度估计第44-45页
     ·KL散度计算第45页
   ·实验分析第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 基于高斯球谐卷积函数的三维模型检索第48-56页
   ·傅里叶描述子第48-49页
   ·球谐分析第49-50页
   ·高斯球谐卷积函数第50-54页
     ·问题背景第51页
     ·卷积函数第51-53页
     ·性质描述第53-54页
   ·实验分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 一种混合统计直方图表示与球谐投影变换的三维模型检索方法第56-61页
   ·问题分析第56-57页
   ·算法步骤第57-59页
     ·模型预处理第57页
     ·模型球谐函数变换第57-58页
     ·几何特征提取第58-59页
     ·模型相似度计算第59页
   ·实验分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第七章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·未来展望第62-63页
参考文献第63-70页
简历与科研成果第70-71页
致谢第71-72页

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