基于粒子群与人工免疫混合智能算法的配电网无功优化
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
·无功优化问题的发展历程与现状 | 第8-9页 |
·现有无功优化所用方法介绍 | 第9-13页 |
·经典优化方法 | 第9-10页 |
·人工智能算法 | 第10-13页 |
·配网无功补偿方式分类和无功补偿装置简介 | 第13-15页 |
·配网无功补偿方式分类 | 第13-14页 |
·配网无功补偿装置简介 | 第14-15页 |
·本文所做的工作 | 第15-17页 |
第二章 人工免疫与二进制粒子群混合智能算法 | 第17-25页 |
·人工免疫算法原理 | 第17-20页 |
·免疫系统 | 第17-18页 |
·人工免疫算法 | 第18-20页 |
·二进制粒子群算法原理 | 第20-23页 |
·人工免疫原理与二进制粒子群算法的结合 | 第23-25页 |
第三章 带有分布式电源的配电网无功补偿数学模型 | 第25-33页 |
·分布式电源接入的意义和对电网的影响 | 第25-27页 |
·电网中分布式电源的分类 | 第27-29页 |
·风能 | 第27页 |
·微型燃气轮机 | 第27-28页 |
·其他分布式能源 | 第28-29页 |
·对分布式电源的等效处理 | 第29-33页 |
·等效成 PQ 节点 | 第29-30页 |
·等效成 PV 节点 | 第30-32页 |
·等效成 PI 节点 | 第32-33页 |
第四章 基于混合智能算法的无功补偿 | 第33-40页 |
·本文所用的目标函数 | 第33页 |
·本文所用的潮流计算方法 | 第33-36页 |
·无功补偿点的选取和无功补偿容量的确定方法 | 第36页 |
·电源功率及用户负荷的确定 | 第36-38页 |
·无功补偿问题的求解流程 | 第38-40页 |
第五章 算例及其分析 | 第40-53页 |
·28 节点算例 | 第40-45页 |
·33 节点算例 | 第45-53页 |
第六章 结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |