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基于粒子群与人工免疫混合智能算法的配电网无功优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·课题的背景和意义第7-8页
   ·无功优化问题的发展历程与现状第8-9页
   ·现有无功优化所用方法介绍第9-13页
     ·经典优化方法第9-10页
     ·人工智能算法第10-13页
   ·配网无功补偿方式分类和无功补偿装置简介第13-15页
     ·配网无功补偿方式分类第13-14页
     ·配网无功补偿装置简介第14-15页
   ·本文所做的工作第15-17页
第二章 人工免疫与二进制粒子群混合智能算法第17-25页
   ·人工免疫算法原理第17-20页
     ·免疫系统第17-18页
     ·人工免疫算法第18-20页
   ·二进制粒子群算法原理第20-23页
   ·人工免疫原理与二进制粒子群算法的结合第23-25页
第三章 带有分布式电源的配电网无功补偿数学模型第25-33页
   ·分布式电源接入的意义和对电网的影响第25-27页
   ·电网中分布式电源的分类第27-29页
     ·风能第27页
     ·微型燃气轮机第27-28页
     ·其他分布式能源第28-29页
   ·对分布式电源的等效处理第29-33页
     ·等效成 PQ 节点第29-30页
     ·等效成 PV 节点第30-32页
     ·等效成 PI 节点第32-33页
第四章 基于混合智能算法的无功补偿第33-40页
   ·本文所用的目标函数第33页
   ·本文所用的潮流计算方法第33-36页
   ·无功补偿点的选取和无功补偿容量的确定方法第36页
   ·电源功率及用户负荷的确定第36-38页
   ·无功补偿问题的求解流程第38-40页
第五章 算例及其分析第40-53页
   ·28 节点算例第40-45页
   ·33 节点算例第45-53页
第六章 结论第53-55页
参考文献第55-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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