混合算法在物流运输问题中的研究和应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·现代物流的简单概述 | 第9-11页 |
| ·物流的起源 | 第9页 |
| ·现代物流的概念和作用 | 第9-10页 |
| ·现代物流系统的功能 | 第10-11页 |
| ·现代物流的研究现状 | 第11-14页 |
| 第二章 物流学的基本理论和相关数学基础概念 | 第14-21页 |
| ·物流学的基本理论 | 第14-19页 |
| ·物流学概念 | 第14页 |
| ·物流学基本框架 | 第14-15页 |
| ·物流学的研究内容 | 第15-16页 |
| ·物流学的研究方法 | 第16-17页 |
| ·物流学的研究背景及意义 | 第17-19页 |
| ·数学基础理论 | 第19-21页 |
| 第三章 物流运输领域中的相关智能算法 | 第21-30页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-23页 |
| ·粒子群算法简介 | 第21页 |
| ·粒子群算法原理 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法求解过程 | 第22页 |
| ·粒子群算法流程和特点 | 第22-23页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第23-25页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第23-24页 |
| ·禁忌搜索算法说明 | 第24页 |
| ·禁忌搜索算法的思想和步骤 | 第24-25页 |
| ·禁忌搜索算法流程特点 | 第25页 |
| ·遗传算法 | 第25-28页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-26页 |
| ·遗传算法原理 | 第26页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第26-28页 |
| ·遗传算法特点与缺点 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第四章 混合算法在物流领域中的应用 | 第30-49页 |
| ·混合算法求解最短路径 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·混合算法的原理 | 第30页 |
| ·算法相关参数 | 第30-31页 |
| ·算法的实现 | 第31-34页 |
| ·算法步骤 | 第34页 |
| ·数学模型的建立 | 第34-35页 |
| ·仿真比较实验 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·混合算法对物流中心选址问题的研究 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·物流中心选址影响因素 | 第38页 |
| ·物流中心选址原则 | 第38-39页 |
| ·数学模型的假设和建立 | 第39-40页 |
| ·混合算法的实现 | 第40-41页 |
| ·小结与说明 | 第41页 |
| ·混合算法求解指派问题 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·数学模型和算法原理 | 第42-43页 |
| ·混合算法设计 | 第43-46页 |
| ·混合算法的步骤 | 第46页 |
| ·验证实验 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·总结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
