| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·光伏发电监控系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·光伏发电预测技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 光伏发电监控系统总体和环境监测器设计 | 第17-35页 |
| ·光伏发电监控系统功能 | 第17-18页 |
| ·光伏发电监控系统构架 | 第18-19页 |
| ·光伏发电监控系统环境监测器硬件设计 | 第19-29页 |
| ·环境监测器的结构 | 第19-20页 |
| ·主控芯片 | 第20-21页 |
| ·主控芯片的外围电路 | 第21-26页 |
| ·信号采集与调理 | 第26-29页 |
| ·光伏发电监控系统环境监测器软件设计 | 第29-34页 |
| ·软件系统总体结构 | 第29-30页 |
| ·系统初始化程序 | 第30-31页 |
| ·多路数字温度传感器程序设计 | 第31-32页 |
| ·风速和辐照度程序设计 | 第32-33页 |
| ·通讯子程序设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于VB和组态王的上下位机通信系统的设计 | 第35-45页 |
| ·基于VB和组态王的上位机监控系统结构 | 第35页 |
| ·环境监测器与本地监控中心之间的通信和数据处理 | 第35-40页 |
| ·数据通讯协议 | 第36-37页 |
| ·数据通讯流程 | 第37-39页 |
| ·数据处理 | 第39-40页 |
| ·通讯功能实现 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于ELMAN神经网络的光伏发电预测模型的设计 | 第45-59页 |
| ·光伏发电预测模型的选择 | 第45-48页 |
| ·三种数学理论模型 | 第45-47页 |
| ·三种理论模型的优劣和最终选择 | 第47-48页 |
| ·ELMAN神经网络及其学习算法 | 第48-50页 |
| ·光伏发电预测模型的建立 | 第50-57页 |
| ·影响光伏发电预测模型精度的因素分析 | 第50-54页 |
| ·预测模型参数的设计 | 第54-55页 |
| ·预测模型的训练与评估 | 第55-57页 |
| ·光伏发电预测模型的预测结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于组态王的上位机监控中心界面的设计 | 第59-71页 |
| ·组态王的功能和特点 | 第59页 |
| ·界面总体设计及参数定义 | 第59-65页 |
| ·监控界面功能 | 第59-60页 |
| ·界面总体结构 | 第60-62页 |
| ·变量及报警组定义 | 第62-64页 |
| ·数据库建立 | 第64-65页 |
| ·主要界面设计 | 第65-70页 |
| ·系统运行界面 | 第65-67页 |
| ·环境变量界面 | 第67-69页 |
| ·发电量预测界面 | 第69页 |
| ·报警和事件界面 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |