基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 0 引言 | 第9页 |
| ·机器视觉 | 第9-13页 |
| ·机器视觉概念 | 第9-10页 |
| ·机器视觉的特点和优势 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的应用 | 第11-13页 |
| ·机器视觉应用于平板显示屏检测 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15页 |
| ·课题研究内容、方法、技术创新点 | 第15-16页 |
| ·本文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 显示屏检测系统设计及软件开发环境 | 第17-26页 |
| ·系统设计整体方案和软硬件构成 | 第17-19页 |
| ·系统检测流程 | 第17-18页 |
| ·系统软硬件构建 | 第18-19页 |
| ·软件开发环境 | 第19-26页 |
| ·图形化编程开发平台 Labview | 第19-21页 |
| ·Labview 机器视觉开发包 | 第21-26页 |
| 第三章 检测算法和技术分析 | 第26-41页 |
| ·摄像机标定和图像校正 | 第26-30页 |
| ·摄像机标定 | 第26-28页 |
| ·考虑两种畸变的平面模板法 | 第28-29页 |
| ·灰度插值 | 第29-30页 |
| ·图像预处理 | 第30-35页 |
| ·图像去噪 | 第30-33页 |
| ·图像灰度化 | 第33-34页 |
| ·灰度图像二值化 | 第34-35页 |
| ·图像检测算法 | 第35-41页 |
| ·边缘检测 | 第35-38页 |
| ·几何匹配 | 第38-39页 |
| ·数学形态学 | 第39-40页 |
| ·差影法 | 第40-41页 |
| 第四章 液晶显示屏缺陷检测的关键技术实现 | 第41-55页 |
| ·标定和图像校正 | 第41-47页 |
| ·液晶显示屏点缺陷检测 | 第47-51页 |
| ·液晶显示屏线缺陷检测 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 智能电表 LCD 屏显示检测 | 第55-70页 |
| ·智能电表的检测需求 | 第55-56页 |
| ·检测平台和检测流程 | 第56-57页 |
| ·检测算法实现 | 第57-67页 |
| ·图像校正 | 第57-60页 |
| ·初步匹配 | 第60-63页 |
| ·差影法检测 | 第63-67页 |
| ·实验结果和分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
