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大型公共建筑节能诊断与评价技术体系研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·研究背景第10-21页
     ·世界能源现状第10-13页
     ·中国能源现状第13-15页
     ·中国建筑能耗现状及趋势第15-18页
     ·对我国建筑能耗的发展预测第18-19页
     ·中国建筑节能的意义第19-20页
     ·国内外大型公共建筑能耗现状第20-21页
   ·研究意义第21-22页
   ·国内外研究现状第22-26页
     ·建筑能耗调查与统计第22-24页
     ·大型公共建筑节能诊断与系统节能分析第24-25页
     ·大型公共建筑系统节能改造技术第25-26页
     ·公共建筑能耗分析评价方法第26页
   ·本课题的研究内容和创新点第26-28页
     ·研究内容及方法第26-27页
     ·创新点第27-28页
第二章 我国大型公共建筑节能管理现状及政策激励第28-59页
   ·建筑节能政策和制度的选择第28-32页
     ·政策制度设计的原则第28-29页
     ·我国建筑节能政策发展的方向第29-30页
     ·我国建筑节能现行法规和标准第30-32页
   ·大型公共建筑节能管理现状第32-38页
     ·我国大型公共建筑管理基本现状第32-34页
     ·国外公共建筑节能管理第34-38页
   ·我国大型公共建筑节能管理政策激励及制度设计第38-47页
     ·建立节能监管体系的理论基础第38-39页
     ·节能监管体系概述第39-43页
     ·我国大型公共建筑节能管理的制度设计第43-45页
     ·节能运行信息化监管第45-47页
   ·我国大型公共建筑节能管理制度的实施效果第47-58页
     ·总体进展第47-48页
     ·实施过程中存在的问题第48页
     ·能耗动态监测的组织模式第48页
     ·典型示范省、市建筑能效公示数据分析第48-58页
   ·本章小结第58-59页
第三章 大型公共建筑节能诊断的标准化研究第59-103页
   ·节能诊断的基本方法和步骤第59-66页
     ·建筑基本信息及能耗情况调查第59-60页
     ·耗能设备信息统计第60-62页
     ·系统关键性变量识别第62-63页
     ·系统变量的检测分析第63-65页
     ·节能潜力分析第65页
     ·相关建议和改造方案第65-66页
   ·基本参数的测试仪器及方法第66-71页
     ·一般原则第66页
     ·空调水系统温度测试第66-67页
     ·空调风系统温度测试第67页
     ·室内外温度测试第67-68页
     ·压力测试第68页
     ·水流量测试第68-70页
     ·空调机组风量测试第70页
     ·风口风量测试第70-71页
     ·其它风速测试第71页
     ·电力参数测试第71页
   ·泰达大厦中央空调系统节能诊断案例分析第71-87页
     ·建筑基本信息第71-73页
     ·建筑能耗基本情况调查第73-74页
     ·耗能设备信息统计第74-75页
     ·中央空调系统诊断分析第75-86页
     ·诊断结论第86-87页
   ·劝业场测试第87-92页
     ·建筑基本信息第87页
     ·建筑能耗基本情况调查第87-88页
     ·耗能设备信息第88-89页
     ·中央空调系统诊断分析第89-91页
     ·诊断结论第91-92页
   ·节能诊断标准化模型建立第92-95页
     ·基于能耗指标的系统节点诊断模型第92-93页
     ·能效指标的测试参数第93-94页
     ·指标的检测要求及规则第94-95页
   ·节能潜力分析的计算机模拟研究第95-102页
     ·计算机模拟实验与实际实验的区别及优缺点第95-96页
     ·建筑全能耗分析软件EnergyPlus介绍第96-99页
     ·设备运行参数与节能潜力分析第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第四章 大型公共建筑系统运行能耗评价体系研究第103-137页
   ·系统运行能耗的后评价分析第103-124页
     ·工程项目后评价理论第103-104页
     ·系统能耗的后评价分析理论及模型建立第104-106页
     ·泰达大厦制冷空调系统运行能耗后评价案例分析第106-120页
     ·泰达大厦采暖空调系统运行能耗后评价案例分析第120-124页
   ·建筑能耗预测评价分析理论及模型建立第124-132页
     ·建筑能耗预测评价分析的几种方法第124-125页
     ·人工神经网络概述第125-127页
     ·基于BP人工神经网络的建筑系统能耗预测模型第127-132页
   ·基于METLAB人工神经网络工具箱的建筑能耗预测模型及实现第132-136页
     ·METLAB人工神经网络工具箱概述第132页
     ·网络一的模型实现第132-134页
     ·网络二的模型实现第134-136页
   ·本章小结第136-137页
第五章 大型公共建筑节能量评价模型研究第137-142页
   ·影响节能量评价的因素第137-138页
     ·实际能耗水平前后对比量第137页
     ·室内热环境参数变化修正第137页
     ·气象因素修正第137-138页
     ·负荷修正第138页
     ·运行时间修正第138页
   ·参数定义第138-141页
     ·冬季采暖节能量评价模型中各参数定义第138-140页
     ·夏季空调节能量评价模型中各参数定义第140-141页
   ·节能量评价模型第141页
   ·本章小结第141-142页
第六章 结论与展望第142-144页
   ·结论第142页
   ·展望第142-144页
参考文献第144-152页
发表论文和科研情况说明第152-154页
致谢第154页

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