| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·常规优化算法 | 第13-14页 |
| ·现代人工智能算法 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 含风电机组的电力系统潮流计算 | 第18-28页 |
| ·电力系统潮流计算方法 | 第18-22页 |
| ·含风电机组的电力系统 | 第22-23页 |
| ·风力发电机的分类 | 第22-23页 |
| ·风力发电机在潮流计算中的处理方法 | 第23-26页 |
| ·异步电机在潮流计算中的处理方法 | 第23-24页 |
| ·馈异步电机在潮流计算中的模型 | 第24-26页 |
| ·异步机组成的风电场的电力系统潮流计算 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 混合群体细菌趋药性优化算法 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第28-31页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法流程 | 第29-31页 |
| ·细菌群体趋药性(BCC)算法 | 第31-34页 |
| ·BC算法原理 | 第31-33页 |
| ·细菌群体信息交互过程 | 第33-34页 |
| ·合粒子群群体细菌趋药性优化算法(MPSOBCC) | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于混合细菌趋药性的电力系统无功优化 | 第37-45页 |
| ·无功优化模型 | 第37-38页 |
| ·目标函数 | 第37页 |
| ·无功优化约束条件 | 第37-38页 |
| ·IEEE30节点系统模型 | 第38-39页 |
| ·基于混合细菌趋药性算法的无功优化数学模型 | 第39-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 含风电场的电力系统无功优化算例分析 | 第45-55页 |
| ·风电机组输出功率的多场景分析 | 第45-46页 |
| ·风电机组的功率输出模型 | 第45-46页 |
| ·含风电场的电力系统无功优化数学模型 | 第46-48页 |
| ·目标函数 | 第46-47页 |
| ·约束条件 | 第47-48页 |
| ·基于MPSOBCC算法编码 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |