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基于驾驶行为的车道偏离预警系统关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·课题来源第16页
   ·研究的目的与意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-24页
     ·车道偏离预警系统研究现状第18-22页
     ·驾驶人转向建模研究现状第22-24页
     ·研究现状总结第24页
   ·研究内容和工作流程第24-28页
第二章 基于驾驶行为的车道偏离预警系统第28-34页
   ·驾驶员行为系统模型第28-31页
     ·信息传递过程第28-29页
     ·闭环系统结构第29-30页
     ·闭环系统模型第30-31页
   ·基于驾驶行为的车道偏离预警系统第31-33页
     ·预警系统功能结构第31-32页
     ·预警系统关键技术第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 车道偏离环境感知技术研究第34-64页
   ·车道偏离检测第34-45页
     ·结构化道路假设及其数学模型第35-36页
     ·感兴趣区域第36-37页
     ·边缘特征候选点第37-39页
     ·模型拟合第39-43页
     ·特征提取第43-45页
     ·仿真试验第45页
   ·转向意图检测第45-48页
     ·基于车辆参数的转向意图检测第46-47页
     ·基于机器视觉的人脸转向意图检测第47-48页
   ·转向反应时间检测第48-63页
     ·转向反应时间第48-50页
     ·实验室试验第50-56页
     ·实车注意力状态检测第56-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 基于车道偏离的方向控制模型第64-80页
   ·车道偏离环境假设第64-65页
   ·车辆偏离行驶模型第65-66页
   ·基于车道偏离的方向控制模型第66-68页
   ·模型控制策略第68-70页
   ·模型仿真与验证第70-79页
     ·CarSim软件介绍第70-71页
     ·试验道路设计第71-72页
     ·Carsim仿真设置第72-73页
     ·仿真模型构建第73-74页
     ·模型验证第74-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 模型参数辨识第80-88页
   ·遗传算法简介第80-81页
     ·遗传算法的理论基础第80-81页
     ·遗传算法的优点第81页
   ·基于遗传算法的模型参数辨识第81-84页
     ·基本条件第81-82页
     ·基本步骤第82-84页
     ·仿真模型及实验结果第84页
   ·不同参数对于汽车操作稳定性的影响第84-87页
     ·预瞄距离第84-85页
     ·转向反应时间第85-86页
     ·速度第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 车道偏离预警综合评价体系第88-101页
   ·车道偏离预警系统常用标准第88-90页
   ·车道偏离综合评价指标体系第90-93页
     ·现状车道偏离评价第90-91页
     ·预期车道偏离评价第91-92页
     ·转向意图评价第92-93页
   ·车道偏离综合评价体系第93-100页
     ·SVM-Adaboost强分类器设计第93-96页
     ·仿真实验和结果分析第96-100页
   ·本章小结第100-101页
第七章 全文总结与展望第101-104页
   ·全文总结第101-102页
   ·主要创新点第102页
   ·工作展望第102-104页
参考文献第104-111页
致谢第111-112页
攻读博士期间的科研成果第112页

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