GA-BP算法在VMI库存管理中的应用与研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·选题背景	第9-10页
·选题意义	第10页
·国内外研究现状	第10-12页
·研究内容及组织结构	第12-13页
第2章 VMI和安全库存原理	第13-27页
·供应商管理库存概念	第13-16页
·VMI的产生原因	第14-15页
·VMI的运行原则	第15-16页
·基于VMI的分布式库存管理思想	第16-18页
·安全库存预测原理综述	第18-22页
·基本的库存管理模型	第22-27页
·库存管理分类方法(ABC分类法)	第22-23页
·经济订货批量法	第23-24页
·定量订货方式	第24-25页
·定期订货方式	第25-27页
第3章 GA-BP算法分析及模型的建立	第27-45页
·遗传算法	第27-30页
·遗传算法原理	第27-28页
·遗传算法的基本要素	第28页
·遗传算法实现	第28-30页
·BP神经网络	第30-36页
·人工神经元模型	第30-31页
·BP神经网络模型	第31-33页
·标准BP算法	第33-36页
·GA-BP算法	第36-39页
·影响安全库存因素分析	第39-43页
·构建神经网络模型	第43-45页
第4章 VMI安全库存预测系统	第45-58页
·GA-BP模型的Matlab仿真	第45-54页
·数据归一化处理	第45-48页
·标准BP模型仿真预测	第48-52页
·GA-BP模型仿真预测	第52-54页
·VMI安全库存预测系统	第54-58页
第5章 总结与展望	第58-60页
·总结	第58页
·展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63页