基于Web评论信息的倾向性分析关键技术研究
摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-13页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
·研究目的及意义 | 第13-16页 |
·理论意义 | 第13-14页 |
·应用价值 | 第14-16页 |
·研究背景 | 第16页 |
·倾向性分析定义及主要任务 | 第16页 |
·倾向性分析相关评测 | 第16页 |
·国内外研究现状及发展动态 | 第16-22页 |
·国外研究现状 | 第17-20页 |
·国内研究现状 | 第20-21页 |
·倾向性分析面临的问题及挑战 | 第21-22页 |
·常用倾向性分析算法 | 第22-24页 |
·基于统计的方法 | 第22页 |
·基于图的方法 | 第22-23页 |
·条件随机场 | 第23-24页 |
·研究内容及本文贡献 | 第24-25页 |
·研究内容 | 第24页 |
·本文贡献 | 第24-25页 |
·本文的组织结构 | 第25-29页 |
第2章 融合上下文的跨领域情感词自动扩展方法 | 第29-43页 |
·引言 | 第29-30页 |
·相关工作 | 第30-32页 |
·通用情感词典构建 | 第30页 |
·领域倾向性分析 | 第30-31页 |
·跨领域倾向性分析 | 第31-32页 |
·问题定义 | 第32-34页 |
·问题描述 | 第32-33页 |
·基本概念定义 | 第33-34页 |
·融合上下文的情感词扩展方法 | 第34-37页 |
·情感词扩展 | 第34-35页 |
·倾向性定义 | 第35-37页 |
·实验步骤 | 第37-39页 |
·实验数据 | 第37-38页 |
·BaseLine | 第38-39页 |
·评价指标 | 第39页 |
·实验结果分析 | 第39-42页 |
·参数设置 | 第39-40页 |
·对比结果分析 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第3章 基于特征潜在隐性情感倾向的短语倾向性分析 | 第43-55页 |
·引言 | 第43页 |
·相关研究 | 第43-44页 |
·问题定义 | 第44-47页 |
·问题分析 | 第44-46页 |
·基本概念定义 | 第46-47页 |
·基于评价对象隐性情感的短语倾向性分析方法 | 第47-50页 |
·评价对象隐性情感倾向定义 | 第47-48页 |
·融合上下文的评价短语倾向性分析 | 第48-50页 |
·实验分析 | 第50-54页 |
·实验语料 | 第50页 |
·评测指标 | 第50页 |
·实验步骤 | 第50-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第4章 基于层叠 HMM 的否定句倾向性分析方法 | 第55-77页 |
·引言 | 第55页 |
·影响句子倾向性因素分析 | 第55-58页 |
·否定词 | 第55-56页 |
·句式 | 第56-58页 |
·影响语义倾向性的其它因素 | 第58页 |
·马尔可夫模型相关理论 | 第58-62页 |
·马尔可夫模型中的概率计算 | 第59-60页 |
·学习算法 | 第60-61页 |
·预测算法 | 第61-62页 |
·基于层叠 HMM 的否定句倾向性分析方法 | 第62-70页 |
·基于贝叶斯的句式分类 | 第62-63页 |
·基于层叠 HMM 的否定句倾向性分析方法 | 第63-70页 |
·实验及结果分析 | 第70-75页 |
·实验语料 | 第70页 |
·评价指标 | 第70-71页 |
·实验流程 | 第71-72页 |
·实验结果分析 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第5章 基于层次评论文本模型构建的关联检测方法 | 第77-91页 |
·引言 | 第77页 |
·研究现状 | 第77-80页 |
·文本表示模型相关研究 | 第78-79页 |
·关联检测相关研究 | 第79-80页 |
·问题定义 | 第80-81页 |
·问题描述 | 第80-81页 |
·逻辑语义单元定义 | 第81页 |
·融合扩展 IB 理论的逻辑语义单元划分 | 第81-85页 |
·主题特征与单元特征提取 | 第81-82页 |
·扩展的 IB 方法 | 第82-84页 |
·基于扩展 IB 理论的逻辑语义单元划分算法 | 第84-85页 |
·基于逻辑语义单元的话题关联检测 | 第85页 |
·实验及结果分析 | 第85-89页 |
·实验语料 | 第85-86页 |
·评测指标 | 第86页 |
·实验流程 | 第86-87页 |
·实验结果及分析 | 第87-89页 |
·小结 | 第89-91页 |
第6章 原型系统 | 第91-99页 |
·原型系统设计方案 | 第91-94页 |
·系统设计目标 | 第91页 |
·系统设计思路 | 第91-92页 |
·系统体系结构 | 第92-93页 |
·舆情倾向性分析流程 | 第93-94页 |
·原型系统主界面 | 第94-96页 |
·服务器端系统主界面 | 第94-95页 |
·客户端系统主界面 | 第95-96页 |
·效果展示 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
第7章 总结与展望 | 第99-101页 |
·总结 | 第99-100页 |
·进一步工作 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-113页 |
攻读博士学位期间取得的成果及参与的课题 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |