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基于Web评论信息的倾向性分析关键技术研究

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
第1章 绪论第13-29页
   ·研究目的及意义第13-16页
     ·理论意义第13-14页
     ·应用价值第14-16页
   ·研究背景第16页
     ·倾向性分析定义及主要任务第16页
     ·倾向性分析相关评测第16页
   ·国内外研究现状及发展动态第16-22页
     ·国外研究现状第17-20页
     ·国内研究现状第20-21页
     ·倾向性分析面临的问题及挑战第21-22页
   ·常用倾向性分析算法第22-24页
     ·基于统计的方法第22页
     ·基于图的方法第22-23页
     ·条件随机场第23-24页
   ·研究内容及本文贡献第24-25页
     ·研究内容第24页
     ·本文贡献第24-25页
   ·本文的组织结构第25-29页
第2章 融合上下文的跨领域情感词自动扩展方法第29-43页
   ·引言第29-30页
   ·相关工作第30-32页
     ·通用情感词典构建第30页
     ·领域倾向性分析第30-31页
     ·跨领域倾向性分析第31-32页
   ·问题定义第32-34页
     ·问题描述第32-33页
     ·基本概念定义第33-34页
   ·融合上下文的情感词扩展方法第34-37页
     ·情感词扩展第34-35页
     ·倾向性定义第35-37页
   ·实验步骤第37-39页
     ·实验数据第37-38页
     ·BaseLine第38-39页
     ·评价指标第39页
   ·实验结果分析第39-42页
     ·参数设置第39-40页
     ·对比结果分析第40-42页
   ·小结第42-43页
第3章 基于特征潜在隐性情感倾向的短语倾向性分析第43-55页
   ·引言第43页
   ·相关研究第43-44页
   ·问题定义第44-47页
     ·问题分析第44-46页
     ·基本概念定义第46-47页
   ·基于评价对象隐性情感的短语倾向性分析方法第47-50页
     ·评价对象隐性情感倾向定义第47-48页
     ·融合上下文的评价短语倾向性分析第48-50页
   ·实验分析第50-54页
     ·实验语料第50页
     ·评测指标第50页
     ·实验步骤第50-51页
     ·实验结果及分析第51-54页
   ·小结第54-55页
第4章 基于层叠 HMM 的否定句倾向性分析方法第55-77页
   ·引言第55页
   ·影响句子倾向性因素分析第55-58页
     ·否定词第55-56页
     ·句式第56-58页
     ·影响语义倾向性的其它因素第58页
   ·马尔可夫模型相关理论第58-62页
     ·马尔可夫模型中的概率计算第59-60页
     ·学习算法第60-61页
     ·预测算法第61-62页
   ·基于层叠 HMM 的否定句倾向性分析方法第62-70页
     ·基于贝叶斯的句式分类第62-63页
     ·基于层叠 HMM 的否定句倾向性分析方法第63-70页
   ·实验及结果分析第70-75页
     ·实验语料第70页
     ·评价指标第70-71页
     ·实验流程第71-72页
     ·实验结果分析第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第5章 基于层次评论文本模型构建的关联检测方法第77-91页
   ·引言第77页
   ·研究现状第77-80页
     ·文本表示模型相关研究第78-79页
     ·关联检测相关研究第79-80页
   ·问题定义第80-81页
     ·问题描述第80-81页
     ·逻辑语义单元定义第81页
   ·融合扩展 IB 理论的逻辑语义单元划分第81-85页
     ·主题特征与单元特征提取第81-82页
     ·扩展的 IB 方法第82-84页
     ·基于扩展 IB 理论的逻辑语义单元划分算法第84-85页
   ·基于逻辑语义单元的话题关联检测第85页
   ·实验及结果分析第85-89页
     ·实验语料第85-86页
     ·评测指标第86页
     ·实验流程第86-87页
     ·实验结果及分析第87-89页
   ·小结第89-91页
第6章 原型系统第91-99页
   ·原型系统设计方案第91-94页
     ·系统设计目标第91页
     ·系统设计思路第91-92页
     ·系统体系结构第92-93页
     ·舆情倾向性分析流程第93-94页
   ·原型系统主界面第94-96页
     ·服务器端系统主界面第94-95页
     ·客户端系统主界面第95-96页
   ·效果展示第96-97页
   ·本章小结第97-99页
第7章 总结与展望第99-101页
   ·总结第99-100页
   ·进一步工作第100-101页
参考文献第101-113页
攻读博士学位期间取得的成果及参与的课题第113-115页
致谢第115-116页

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