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省级电力计量中心生产调度辅助决策系统设计与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-9页
     ·发展现状第8-9页
     ·项目背景第9页
   ·研究现状及存在问题第9-11页
     ·研究现状第9-10页
     ·目前存在的主要问题第10-11页
   ·研究目标及内容第11-14页
     ·研究目标第11-12页
     ·研究思路第12页
     ·研究内容第12-14页
   ·本文创新点第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 相关理论基础与技术背景第16-24页
   ·约束理论第16-19页
     ·约束理论概述第16-18页
     ·约束理论模型研究第18-19页
   ·多背包模型第19-20页
   ·遗传算法第20-23页
     ·遗传算法的基本思想第20-21页
     ·遗传算法的步骤第21-22页
     ·遗传算法的应用第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 生产调度辅助决策系统分析与设计第24-42页
   ·需求分析第24-25页
   ·功能描述第25-36页
   ·领域模型第36-39页
   ·架构设计第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 辅助决策系统模型与算法研究第42-68页
   ·计划预测模型第42-52页
     ·计划制定过程描述第42-44页
     ·计划制定形式化描述第44-47页
     ·计划预测模型及算法第47-51页
     ·分析与验证第51-52页
   ·检定计划预测算法第52-67页
     ·算法编码第55-59页
     ·构造适应函数第59-60页
     ·算法因子第60-63页
     ·实验验证第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 辅助决策系统实现第68-74页
   ·开发环境及工具第68页
   ·辅助决策系统的实现第68-73页
     ·计划业务模块实现第68-72页
     ·参数管理模块实现第72页
     ·算法管理模块实现第72-73页
     ·任务管理模块实现第73页
   ·本章小结第73-74页
总结与展望第74-76页
 本文工作总结第74页
 进一步工作展望第74-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第79-80页
致谢第80页

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