| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的主要工作及研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文结构组成 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-26页 |
| ·相关术语说明 | 第17-18页 |
| ·Web 服务及其组合 | 第18-25页 |
| ·Web 服务 | 第18-19页 |
| ·Web 服务的基本架构 | 第19-20页 |
| ·Web 服务协议栈 | 第20-21页 |
| ·Web 服务组合的定义 | 第21-22页 |
| ·Web 服务组合方法 | 第22-23页 |
| ·BPEL | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 BROCS 模型及应用 | 第26-36页 |
| ·Web 服务质量 | 第26-27页 |
| ·QoS 定义 | 第26-27页 |
| ·QoS 指标 | 第27页 |
| ·BROCS 模型的提出 | 第27-29页 |
| ·BROCS 模型 | 第29-31页 |
| ·Web 服务并行化 | 第29-30页 |
| ·BROCS 模型 | 第30页 |
| ·QoS 指标计算模型 | 第30-31页 |
| ·BROCS 模型的应用 | 第31-34页 |
| ·成本、响应时间和吞吐量的推导 | 第31-33页 |
| ·并行度推导 | 第33-34页 |
| ·并行度计算算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于并行模式的服务组合优化 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·并行策略的提出 | 第37-38页 |
| ·计算密集型 | 第37页 |
| ·I/O 密集型 | 第37-38页 |
| ·I/O 操作率 | 第38-39页 |
| ·I/O 操作率定义 | 第38页 |
| ·I/O 操作率的统计 | 第38-39页 |
| ·基于 I/O 密集和 CPU 密集的并行策略算法 | 第39-40页 |
| ·实例说明 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 仿真实验 | 第44-50页 |
| ·实验平台与配置 | 第44页 |
| ·实验测试数据分析 | 第44-49页 |
| ·实验内容 | 第44-45页 |
| ·实验数据与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |