基于压缩感知的阵列DOA估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景以及意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-10页 |
| ·经典 DOA 估计研究 | 第8-9页 |
| ·压缩感知原理研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于压缩感知的 DOA 估计研究现状 | 第10页 |
| ·工作内容与章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 压缩感知基本原理 | 第13-27页 |
| ·稀疏变换 | 第13-14页 |
| ·压缩观测 | 第14-16页 |
| ·信号重构 | 第16-24页 |
| ·稀疏重构算法 | 第16-23页 |
| ·稀疏重构条件 | 第23-24页 |
| ·CS 原理小结 | 第24-27页 |
| 第三章 压缩感知 DOA 估计算法 | 第27-47页 |
| ·经典 DOA 估计算法 | 第27-33页 |
| ·DOA 算法举例 | 第29-30页 |
| ·DOA 算法仿真 | 第30-32页 |
| ·DOA 算法小结 | 第32-33页 |
| ·CS-DOA 算法 | 第33-47页 |
| ·时域稀疏采样 DOA 估计算法 | 第33-35页 |
| ·空域稀疏性 DOA 估计算法 | 第35-41页 |
| ·空域稀疏表示 | 第35-36页 |
| ·观测矩阵设计 | 第36-37页 |
| ·方向矢量重构 | 第37-41页 |
| ·CS-DOA 算法仿真分析 | 第41-45页 |
| ·CS-DOA 算法小结 | 第45-47页 |
| 第四章 空域划分方案与观测系统设计 | 第47-61页 |
| ·空域划分方案与稀疏字典设计 | 第47-55页 |
| ·一维平面空域划分 | 第47-50页 |
| ·等角度划分 | 第47-48页 |
| ·等正弦划分 | 第48-50页 |
| ·二维立体空域划分 | 第50-54页 |
| ·等角度划分 | 第51页 |
| ·空间合成角等正弦划分 | 第51-52页 |
| ·U_x-U_y 均匀划分 | 第52-54页 |
| ·空域划分方案小结 | 第54-55页 |
| ·观测系统设计与观测矩阵构造 | 第55-61页 |
| ·观测矩阵构造原理 | 第55-56页 |
| ·确定性观测矩阵构造 | 第56-59页 |
| ·观测系统设计小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第69-70页 |
