基于CUDA的并行调制识别算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外相关技术研究现状 | 第8-11页 |
·本论文研究内容与结构 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 信号调制识别的基本原理 | 第13-39页 |
·通信信号的调制识别技术 | 第13-26页 |
·通信信号的调制原理 | 第13-20页 |
·参数估计与特征参数的提取 | 第20-23页 |
·基于统计矩的通信信号调制识别算法 | 第23-26页 |
·雷达信号的脉内调制识别技术 | 第26-37页 |
·雷达信号脉内调制分析 | 第27-28页 |
·典型雷达信号的数学模型 | 第28-31页 |
·基于 STFT 的雷达脉内调制识别算法 | 第31-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 调制识别算法的并行化 | 第39-49页 |
·CUDA 技术的理论基础 | 第39-43页 |
·CUDA 编程模型 | 第39-42页 |
·CUDA 软件体系 | 第42页 |
·CUDA 存储器模型 | 第42-43页 |
·基于 CUDA 的调制识别算法并行化设计 | 第43-48页 |
·计算任务的分解原则 | 第44-45页 |
·并行调制识别算法流程 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 仿真与性能分析 | 第49-57页 |
·CUDA 并行算法的性能评估策略 | 第49-50页 |
·CUDA 并行算法的优化策略 | 第50-51页 |
·基于 CUDA 的并行调制识别算法仿真 | 第51-56页 |
·CUDA C 并行编程 | 第51-53页 |
·仿真及分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
在读期间研究成果 | 第65-66页 |