| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·SAR 图像变化检测的研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR 图像变化检测基本理论 | 第12-20页 |
| ·SAR 图像变化检测的概念和数学模型 | 第12-13页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·数学模型 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像变化检测的基本步骤 | 第13-15页 |
| ·数据预处理 | 第13-14页 |
| ·变化区域检测 | 第14页 |
| ·变化信息后处理 | 第14页 |
| ·检测结果评价 | 第14-15页 |
| ·常用的 SAR 图像变化检测方法 | 第15-18页 |
| ·基于代数运算的变化检测方法 | 第15-16页 |
| ·基于图像变换的变化检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于图像分类的变化检测方法 | 第17页 |
| ·基于图像空间特征的变化检测方法 | 第17页 |
| ·基于图像融合的变化检测方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于两阶段的 SAR 图像变化检测方法 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于两阶段的 SAR 图像变化检测方法 | 第21-24页 |
| ·近似变化区域的构造 | 第21-22页 |
| ·改进的分类后比较算法 | 第22-23页 |
| ·分割图和近似差异图的融合 | 第23-24页 |
| ·优化合成图中变化区域的边缘 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-32页 |
| ·数据描述 | 第24-26页 |
| ·实验结果 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于自适应邻域差异图的 SAR 图像变化检测方法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·自适应邻域算法 | 第35-36页 |
| ·基于自适应邻域差异图的 SAR 图像变化检测方法 | 第36-38页 |
| ·自适应邻域均值比图的构造 | 第36-37页 |
| ·自适应邻域均值比图聚类 | 第37-38页 |
| ·优化初步检测结果 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于直方图统计显著图的 SAR 图像变化检测方法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·基于直方图统计显著区域检测 | 第47-48页 |
| ·基于直方图统计显著图的 SAR 图像变化检测方法 | 第48-50页 |
| ·均值比图的构造 | 第48页 |
| ·均值比图的显著图构造 | 第48-49页 |
| ·显著区域检测中相关性的改进 | 第49-50页 |
| ·显著图聚类 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 硕士期间成果 | 第67-68页 |
