基于安卓的乐音识别及MIDI文件输出的研究和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容以及安排 | 第13-16页 |
| 第二章 基本乐理及音频信号分析方法 | 第16-32页 |
| ·乐音及音频 | 第16-20页 |
| ·声音基本特征 | 第16-17页 |
| ·声音采样及存储 | 第17页 |
| ·乐音以及十二音律 | 第17-19页 |
| ·音符时值 | 第19-20页 |
| ·音频信号的特征提取方法 | 第20-27页 |
| ·基础时频域分析 | 第20-23页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第25-26页 |
| ·Mel频率倒谱系数MFCC | 第26-27页 |
| ·音频识别方法 | 第27-30页 |
| ·语音识别技术 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 乐音识别算法研究和设计 | 第32-44页 |
| ·乐音分割研究 | 第32-36页 |
| ·基础试验 | 第33页 |
| ·基于小波及短时能量的音频分割 | 第33-34页 |
| ·改进型能量门限反转端点识别法 | 第34-36页 |
| ·乐音基频识别研究 | 第36-41页 |
| ·基础试验 | 第37-39页 |
| ·基于平均幅度差的基频提取 | 第39-41页 |
| ·端点及连续帧联合音符识别 | 第41页 |
| ·乐音识别整体流程设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 乐音识别应用程序的设计与实现 | 第44-62页 |
| ·Android开发环境 | 第44-48页 |
| ·核心音频架构 | 第44-45页 |
| ·Android支持的音频文件 | 第45-46页 |
| ·UI工作原理 | 第46-47页 |
| ·开发环境搭建 | 第47-48页 |
| ·音频文件格式详解 | 第48-51页 |
| ·WAV文件格式 | 第48-49页 |
| ·MIDI文件格式 | 第49-51页 |
| ·应用程序需求分析 | 第51-52页 |
| ·UI设计及功能介绍 | 第52-54页 |
| ·录音模式界面 | 第52页 |
| ·转换模式界面 | 第52-53页 |
| ·乐器类型选择界面 | 第53-54页 |
| ·应用程序框架及流程 | 第54-55页 |
| ·程序结构图 | 第54页 |
| ·主要流程图 | 第54-55页 |
| ·应用程序权限设定 | 第55页 |
| ·应用程序主要模块 | 第55-57页 |
| ·WAV格式处理模块 | 第55页 |
| ·音频分割模块 | 第55-56页 |
| ·音符识别模块 | 第56-57页 |
| ·MIDI格式处理模块 | 第57页 |
| ·应用程序的性能测试及验证 | 第57-61页 |
| ·口琴单音测试 | 第57-58页 |
| ·钢琴单音测试 | 第58-59页 |
| ·口琴连续音测试 | 第59页 |
| ·钢琴连续音测试 | 第59-60页 |
| ·现场录音测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第70页 |
