基于相似度变异的改进粒子群算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·优化算法的研究背景 | 第8-10页 |
| ·优化技术与传统优化方法 | 第8页 |
| ·群体智能优化算法的产生 | 第8-10页 |
| ·粒子群算法的国内外研究现状及研究意义 | 第10-12页 |
| ·PSO 算法的理论研究 | 第10页 |
| ·PSO 算法的改进研究 | 第10-11页 |
| ·PSO 算法的应用研究 | 第11-12页 |
| ·研究内容与创新性 | 第12页 |
| ·文章结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第14-24页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第14页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第14-19页 |
| ·算法的数学模型 | 第15-16页 |
| ·算法的基本步骤及流程 | 第16-17页 |
| ·算法的原理分析 | 第17-18页 |
| ·基本粒子群算法的时间复杂度分析 | 第18-19页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第19页 |
| ·几种经典的改进粒子群优化算法 | 第19-23页 |
| ·对参数改进的 PSO 算法 | 第20页 |
| ·与其他优化方法相结合的改进 | 第20-21页 |
| ·基于多样性改进的 PSO 算法 | 第21-22页 |
| ·其他改进 PSO 算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于相似度变异的粒子群算法 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于相似度变异的粒子群算法(ADVSPSO) | 第24-27页 |
| ·聚集度算子 | 第24-25页 |
| ·粒子相似度的定义 | 第25-26页 |
| ·散离策略 | 第26-27页 |
| ·算法实现步骤与流程图 | 第27-28页 |
| ·仿真实验与分析 | 第28-39页 |
| ·测试集 | 第28-31页 |
| ·性能评估方法及参数设置 | 第31-33页 |
| ·对比实验结果与分析 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 改进粒子群算法在电子商务优化问题中的应用 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·应用于季节性产品定价 | 第40-44页 |
| ·季节性产品定价相关理论 | 第40-41页 |
| ·季节性产品定价数学模型 | 第41-42页 |
| ·求解算法描述 | 第42页 |
| ·仿真实例 | 第42-44页 |
| ·应用于连续型物流配送中心选址 | 第44-47页 |
| ·物流配送中心选址相关理论 | 第44-45页 |
| ·物流配送中心选址模型 | 第45页 |
| ·求解算法描述 | 第45-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及主持的项目 | 第52-53页 |
| 后记 | 第53页 |
