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基于图像特征匹配技术的数字图像相关法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·数字图像相关法的研究背景与意义第10-11页
   ·数字图像相关法国内外研究概述第11-13页
   ·数字图像匹配技术概述第13-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
     ·课题来源第15页
     ·主要研究内容第15-17页
第二章 数字图像相关法第17-28页
   ·DIC图像采集系统简介第17-19页
   ·DIC测量技术基本理论第19-23页
     ·DIC基本原理第19-20页
     ·DIC位移形函数第20-21页
     ·DIC相关准则函数第21-23页
   ·DIC的位移相关搜索算法第23-27页
     ·相关搜索的基本过程第23-24页
     ·亚像素相关搜索算法概述第24-25页
     ·N-R迭代法的数值分析原理第25-26页
     ·基于N-R迭代法的亚像素位移测量算法原理第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 数字图像特征匹配技术第28-35页
   ·特征匹配技术简介第28页
   ·SIFT特征向量第28-32页
     ·构建尺度空间,检测极值点,获得尺度不变性第28-30页
     ·特征点过滤并进行精确定位,剔除不稳定的特征点第30-31页
     ·确定特征点方向,生成特征描述符(特征向量)第31-32页
   ·SURF特征向量第32-34页
     ·SURF特征点提前第32-33页
     ·SURF特征向量第33-34页
   ·特征向量匹配第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于特征匹配的数字图像相关法第35-40页
   ·DIC相关搜索的变形参数初始化概述第35-36页
     ·传统变形参数初始化方法概述第35页
     ·基于特征匹配的变形参数初始化概述第35-36页
   ·基于特征匹配的变形参数初始化第36-38页
     ·变形参数初始化原理第36-37页
     ·变形参数初始化方法第37-38页
   ·基于特征匹配的DIC原理总结第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 实验与分析第40-49页
   ·样本图像采集第40页
   ·基于SURF与SIFT的DIC的对比实验第40-44页
     ·测量兴趣点位移第40-43页
     ·实验结果及数据分析第43-44页
   ·基于SURF的DIC与传统DIC的对比实验第44-47页
     ·传统DIC测量兴趣点位移第44-45页
     ·基于SURF的DIC测量兴趣点位移第45-47页
   ·实验结果分析与总结第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第57页

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