| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·图像测量技术 | 第12-15页 |
| ·图像测量技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·图像测量技术在直线电机动子位置检测中的应用 | 第14-15页 |
| ·图像测量算法简介 | 第15-16页 |
| ·课题的研究特色与创新性工作 | 第16-17页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 图像像素级测量算法在直线电机动子位置检测中的应用 | 第18-27页 |
| ·直线电机动子位置检测方法 | 第18-19页 |
| ·图像像素级测量算法 | 第19-21页 |
| ·实验验证和结果分析 | 第21-26页 |
| ·图像像素级测量算法的仿真实验 | 第21-24页 |
| ·图像像素级测量算法的实验 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像亚像素级测量算法在直线电机动子位置检测中的应用 | 第27-36页 |
| ·图像的像素位移表达 | 第27-29页 |
| ·图像亚像素微位移测量算法原理 | 第29-30页 |
| ·基于图像测量算法的动子位置检测实验 | 第30-35页 |
| ·图像亚像素级测量算法的窗口选择 | 第30-32页 |
| ·图像亚像素级测量算法的仿真实验 | 第32-33页 |
| ·图像测量算法的实验验证 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 图像测量算法的抗干扰性分析 | 第36-45页 |
| ·图像像素级测量算法的抗干扰性分析 | 第36-41页 |
| ·抗干扰性实验 | 第41-43页 |
| ·误差原因分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于栅栏图像筛选的优化测量方法 | 第45-56页 |
| ·栅栏图像生成 | 第45-46页 |
| ·栅栏图像比较 | 第46-50页 |
| ·栅栏图像筛选 | 第50-51页 |
| ·栅栏图像筛选实验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·本课题研究内容总结 | 第56-57页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65页 |