| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·空调热水一体机的研究现状 | 第9-11页 |
| ·空调及热水设备负荷调节的研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络在空调及热水系统中研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 空调热水一体机制热兼制热水模式负荷调节研究 | 第16-36页 |
| ·制热兼制热水模式负荷调节方式的分析及确定 | 第16-20页 |
| ·系统结构的分析及确定 | 第16-20页 |
| ·机组负荷配置方式的分析及确定 | 第20页 |
| ·空调/热水变流量负荷调节方式的提出 | 第20页 |
| ·空调/热水变流量负荷调节方式理论分析 | 第20-29页 |
| ·空调/热水变流量负荷调节总体目标的建立 | 第20-21页 |
| ·空调/热水变流量负荷调节机理研究 | 第21-29页 |
| ·空调/热水变流量负荷调节方式实验研究 | 第29-34页 |
| ·实验测试系统介绍 | 第29-31页 |
| ·实验流程 | 第31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 空调/热水变流量负荷调节智能控制策略研究 | 第36-54页 |
| ·机组控制目标的确定 | 第36页 |
| ·控制模型的建立与分析 | 第36-37页 |
| ·空调/热水变流量负荷调节神经网络预测控制策略 | 第37-39页 |
| ·神经网络预测模型的建立 | 第39-48页 |
| ·BP神经网络 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络算法实现 | 第41页 |
| ·BP网络设计 | 第41-43页 |
| ·BP网络训练 | 第43-44页 |
| ·隐含层节点数及训练函数的确定 | 第44-45页 |
| ·BP网络预测模型仿真 | 第45-48页 |
| ·模糊修正 | 第48-51页 |
| ·模糊控制结构及输入输出确定 | 第48-49页 |
| ·模糊语言变量及其隶属度 | 第49-50页 |
| ·模糊控制规则 | 第50页 |
| ·解模糊 | 第50页 |
| ·MATLAB仿真效果 | 第50-51页 |
| ·控制系统仿真研究 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 空调热水一体机制热兼制热水模式智能控制技术的实现 | 第54-66页 |
| ·控制系统总体设计 | 第54-56页 |
| ·上位机设计 | 第55页 |
| ·下位机设计 | 第55页 |
| ·上位机与下位机通讯模块设计 | 第55-56页 |
| ·智能控制算法设计 | 第56-60页 |
| ·神经网络BP算法模块设计 | 第56-57页 |
| ·模糊修正模块算法设计 | 第57-58页 |
| ·智能控制算法主程序 | 第58-60页 |
| ·AVR单片机程序设计 | 第60-64页 |
| ·制热兼制热水模式程序设计 | 第60-61页 |
| ·温度检测子程序 | 第61-63页 |
| ·模糊修正子程序 | 第63页 |
| ·水泵流量—频率计算子程序 | 第63-64页 |
| ·智能控制器的运行效果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 程序(部分) | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第79页 |