软件漏洞分析中基于密度和网格的不确定数据流聚类算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·漏洞检测现状分析及展望 | 第11页 |
| ·流聚类与漏洞检测 | 第11-12页 |
| ·流聚类发展现状 | 第12-15页 |
| ·数据流聚类发展现状 | 第12-13页 |
| ·不确定性数据流聚类发展现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·文章的结构组织 | 第16-17页 |
| 第2章 基于密度的不确定演化数据流聚类算法 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·模型结构与相关定义 | 第18-24页 |
| ·基于密度的不确定性数据流聚类算法 | 第24-29页 |
| ·微簇的维护阶段 | 第24-27页 |
| ·微簇产生聚类 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于密度网格的不确定演化数据流聚类算法 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·算法的相关模型与基本定义 | 第31-35页 |
| ·基于密度网格的不确定性数据流聚类算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于网格的不确定性数据流边界处理算法 | 第38-46页 |
| ·相关工作 | 第38-39页 |
| ·相关模型与基本定义 | 第39-41页 |
| ·基于网格的聚类边界处理算法 | 第41-45页 |
| ·网格处理算法 | 第41-42页 |
| ·聚类边界处理算法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验分析 | 第46-53页 |
| ·实验环境搭建 | 第46页 |
| ·DUGSTREAM 算法实验 | 第46-48页 |
| ·数据集描述与聚类标准 | 第46-47页 |
| ·数据流的演化分析与噪声处理 | 第47-48页 |
| ·可伸缩性与时间复杂性 | 第48页 |
| ·UG-STREAM 算法实验 | 第48-50页 |
| ·实验数据集 | 第49页 |
| ·聚类结果对比 | 第49-50页 |
| ·可伸缩性 | 第50页 |
| ·UGBSTREAM 算法实验 | 第50-52页 |
| ·数据集分析 | 第50-51页 |
| ·聚类边界对比 | 第51-52页 |
| ·时间开销对比 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
