水声目标被动识别相关技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-18页 |
| ·模式识别系统框图 | 第14-15页 |
| ·建立舰船辐射噪声数据库方案 | 第15页 |
| ·特征提取方案 | 第15-16页 |
| ·分类系统实现方案 | 第16-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 舰船辐射噪声特征分析 | 第19-26页 |
| ·舰船辐射噪声的声源级和噪声谱 | 第19-20页 |
| ·舰船辐射噪声源及其一般特性 | 第20-22页 |
| ·辐射噪声源概要 | 第22-23页 |
| ·舰船辐射噪声的谱特性 | 第23-24页 |
| ·舰船辐射噪声与振动的测量与分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 舰船辐射噪声信号的仿真 | 第26-34页 |
| ·舰船辐射噪声仿真模型 | 第26页 |
| ·舰船辐射噪声连续谱建模及仿真 | 第26-29页 |
| ·舰船辐射噪声连续谱建模 | 第26-27页 |
| ·舰船辐射噪声连续谱分量仿真 | 第27-29页 |
| ·舰船辐射噪声线谱建模及仿真 | 第29-32页 |
| ·舰船辐射噪声线谱建模 | 第29-31页 |
| ·舰船辐射噪声线谱分量仿真 | 第31-32页 |
| ·舰船辐射噪声信号仿真结果 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于线谱特征的特征提取 | 第34-40页 |
| ·线谱提取方法 | 第34-37页 |
| ·线谱的理论模型 | 第34页 |
| ·线谱门限的选定 | 第34页 |
| ·提取趋势项 | 第34-36页 |
| ·谱线提取 | 第36-37页 |
| ·线谱特征提取流程图及数据处理结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于小波分析的特征提取 | 第40-48页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第40-41页 |
| ·小波变换的快速计算—MALLAT 算法 | 第41页 |
| ·基于小波变换的能量分布的舰船辐射噪声特征提取 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换不同频段能量特征提取及处理结果 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 基于神经网络的分类器设计 | 第48-55页 |
| ·人工神经网络简介 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络技术应用于水声目标识别领域的优势 | 第49页 |
| ·LVQ 神经网络算法介绍 | 第49-51页 |
| ·向量量化 | 第49-50页 |
| ·LVQ 网络结构与工作原理 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络分类及性能 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
